pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects（删除重复的索引）

已于 2024-06-12 15:28:46 修改
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分类专栏： 报错 文章标签： pandas
于 2024-06-12 15:27:44 首次发布
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原因： 读取多个数据文件 input_data 后,用append() 方法合并数据集,没用单独管索引。

现象：打印数据会发现 df 数据集的索引 存在多个 0，1，2，3（每个数据文件都有单独索引）

解决：df=input_data.append(df,ignore_index=True)

pandas 透视表bug "InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"
seekerhit的博客
09-12 3634
执行以下语句： sbnew_feat.pivot_table(index=['prov_area'], columns=['city_tier'], aggfunc={'userid':'count'}) 报错信息如下： InvalidIndexErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-207-a25eda0ce42...
python数据分析-concat合并表，报错InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
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python数据分析-merge函数详解 在工作中合并表用的比较多，但是merge一直搞不特别清，找了时间仔细的试了试各种情况，在这里做个记录。 下面是merge函数的参数： Signature: pd.merge( left, right, how: str = 'inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index: bool = False, right_index: bool
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects（删除重复的列名）
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删除相同的列名称，从数据帧中删除重复列的最简单方法是什么？ 我正在通过以下途径读取具有重复列的文本文件： import pandas as pd df=pd.read_table(fname) 列名为： Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... 所有时间和时间相关列都包含相同的数据。我想要： Time, Time Relative, N2, H2 我试图删除的所有尝试，如： df=df.T.drop_du
已解决pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
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已解决raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
pandas concat “InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects“
xcntime的专栏
03-24 3万+
利用pandas的concat方法可以对多个DataFrame进行快捷的堆叠，非常方便，但是在使用concat会出现“pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects ”的提示，翻译过来就是：使用pandas对df进行concat操作时，相应的行、列索引必须唯一。但是也有一个例外情况，是什么呢，下面慢慢道来。 首先，创建几个df进行演示： 先对df1,df2进行纵行、横行的拼
报错 pandas.errors.inavlidaindexerror: Reindexing only valid with uniquely valued index objects
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m0_60008263的博客
01-09 677
你收到的错误，通常发生在尝试对包含重复索引的数据框进行重索引操作时。在你的具体场景中，很可能是由于尝试对DataFrame进行concat或者merge操作时，出现了重复的索引。我们可以通过确保索引列的唯一性来避免这个问题。
pandas concat “InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
m0_48804210的博客
11-18 1014
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index
pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
05-15
这个错误通常出现在使用 pandas 库时重新索引操作 (reindexing) 时，索引对象中出现了重复值。这意味着在新的索引中，某些值会被映射到多个旧的索引中，而 pandas 不知道该如何处理这些值。 解决方案是确保索引对象...
pandas.errors.invalidindexerror: reindexing only valid with uniquely valued index objects
03-16
这个错误提示是因为在使用 Pandas 中的 reindex() 方法时，目标索引对象不是唯一值索引对象。...可以使用 Pandas 中的 drop_duplicates() 方法来去除重复值，或者使用 set_index() 方法来创建一个唯一值索引对象。
出现以下错误：Traceback (most recent call last): File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\0000 其他用途命令\拼接多个execl表，保留表头.py", line 29, in <module> result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 385, in concat return op.get_result() File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 612, in get_result indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) File "D:\BaiduNetdiskWorkspace\PythonToTo\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3731, in get_indexer raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
05-26
这个错误通常是由于拼接后的数据框中存在重复的行索引引起的。你可以尝试在拼接前将每个数据框的索引重置为唯一的整数索引，例如： ```python import pandas as pd import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 ...
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 处理
人的抱怨源自，自我无能的愤怒
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InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 处理
解决pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects报错的问题
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Python中将两个DataFrame拼接时遇到：InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
JJBOOM425的博客
10-27 2321
今天接到爬取手机型号的需求，在完成初版以后执行时，发现遇到了 Reindexing 仅对唯一值的索引对象有效。
python concat时报错‘InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects’
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11-11 2万+
在使用pd.concat((A,B)axis = 1)这个函数合并两个相同的DataFrame的时候，出现了报错： InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 原因是待合并的两个dataFrame索引并不相同，需要对他们分别重新设置索引： A = A.reset_index() B = ...
python pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued
lml521lml927的博客
03-18 2820
问题原因 索引由于特殊操作存在重复的情况 解决办法 1、 需要分别查看行索引和列索引 网上很多方法是重置行索引，有可能还是无法解决问题，原因是可能是列索引存在重复的情况 2、重置行索引办法 df.reset_index(drop=True, inplace=True) 3、重置列索引方法 df.columns查看重复的列，然后删除重复列即可 ...
已解决raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg)
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-31 7648
已解决raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
python中的Reindexing
坑底Z蛙
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Reindexing在一个Series上调用reindex是根据新的索引重新排列数据，如果有新的索引，那么对应的值为NaN。当然，如果新的索引不包含之前的索引，那么这些索引以及对应的数据并不包含在新返回的对象。In [49]: obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c']) In [50]: obj Out[5...
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