transform

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/140/G
 

题目描述

White Cloud placed n containers in sequence on a axes. The i-th container is located at x[i] and there are a[i] number of products in it.
White Rabbit wants to buy some products. The products which are required to be sold must be placed in the same container.
The cost of moving a product from container u to container v is 2*abs(x[u]-x[v]).
White Cloud wants to know the maximum number of products it can sell. The total cost can't exceed T.

 

 

输入描述:

The first line of input contains 2 integers n and T(n <= 500000,T <= 1000000000000000000)
In the next line there are n increasing numbers in range [0,1000000000] denoting x[1..n]
In the next line there are n numbers in range[0,10000] denoting a[1..n]

输出描述:

Print an integer denoting the answer.

示例1

输入

复制

2 3
1 2
2 3

输出

复制

4

题意:

有N个集装箱,位置为x[i],有a[i]件东西,移动的花费为2*abs(x[u]-x[v]),问在满足花费小于T的情况下的最大移动数量

分析:

二分+贪心,二分查找可以移动的东西的个数,从前往后依次判断,能往右移就尽量右移,终点的位置依次右移

代码:

#include<bits/stdc++.h>

#define gs(c) (c < '0' || c > '9')
#define gc(c) c = getchar()
#define getint() ({ int w = 0; char gc(c); while (gs(c)) gc(c); while (!gs(c)) w = w*10+c-'0', gc(c); w; })
#define d(i, j) (int64)(x[j] - x[i])

using namespace std;

const int N = 500050;

typedef long long int64;

int n, x[N], a[N];
int64 T, s[N];

int64 sum(int l, int lc, int r, int rc) //集装箱l的第lc个物品到集装箱r的第rc-1个物品一共有多少物品
{
	return l == r? rc - lc: s[r - 1] - s[l] + a[l] - lc + rc;
}
bool check(int64 need) {
	int l = 1, lc = 1, r = n + 1, rc = 1;
	//从集装箱l的lc个物品开始转移,need个物品,到及集装箱r的rc-1,位置,rc位置已将是第need+1个物品了,不移。
	int64 cur = 0, sa = 0;//从第一个集装箱第一个物品开始移都移到第一个集装箱(l=1;lc=1)查找{r,rc},并计算这时最多移的个数
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (sa + a[i] <= need) sa += a[i], cur += d(1, i) * a[i];
		else { r = i, rc = need - sa + 1, cur += d(1, i) * (rc - 1); break; }
	}
	if (cur <= T) return 1;

	for (int i = 2; i <= n; ++i)
	 {
		cur += d(i - 1, i) * (sum(l, lc, i, 1) - sum(i, 1, r, rc));//从1点的第一个物品开始的need个物品移到集装箱i的花费,集装箱i左面的从i-1移到i,集装箱i及右面的要原路返回到i。
		while (r <= n && d(l, i) > d(i, r))//能往右移
            {
			int z = min(a[l] - lc + 1, a[r] - rc + 1);//集装箱l选的移到r的剩余空间,最多移的个数
			cur += (d(i, r) - d(l, i)) * z;//移完后的花费
			if (lc += z, lc > a[l]) ++l, lc = 1;//l选的小,则l集装箱一个都没选,转到下一个集装箱
			if (rc += z, rc > a[r]) ++r, rc = 1;//r剩余的空间小,r集装箱选满,转到下一个集装箱
            }
		if (cur <= T) return 1;
	}
	return 0;
}
int main() {
	cin>>n>>T;
	assert(1<=n&&n<=500000);
	assert(1<=T&&T<=1e18);
	T /= 2;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) x[i] = getint(),assert(1<=n&&n<=n),assert(i==1||x[i]>x[i-1]);
	for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = getint(),assert(0<=a[i]&&a[i]<=1e4), s[i] = s[i - 1] + a[i];

	int64 ll = 0, rr = s[n];//二分答案,做多能转移的货物
	while (ll < rr) {
		int64 mm = (ll + rr + 1) >> 1;
		if (check(mm)) ll = mm;
		else rr = mm - 1;
	}
	cout<<ll<<endl;
}
/*
4 13
1 9 11 13
3 100 2 1
*/

 

<think> 首先,用户的问题是关于“inputstream.transform”的。但在提供的引用中,没有直接提到“inputstream.transform”。我需要检查引用来找出相关信息。 回顾引用: - 引用[1]:讨论TransformInvocation的使用,在Android的Transform API中。提到了transform方法和TransformInput。 - 引用[2]:关于Preferences.importPreferences(InputStream)方法,遇到XML格式错误。 - 引用[3]:关于InvokerTransformer,反射执行方法,提到transform()方法需要主动调用。 - 引用[4]:Controller导出数据,使用JxlsUtils.exportByReadonly。 用户可能误写了“inputstream.transform”。在Java中,InputStream是一个类,标准库中没有“transform”方法。这可能是用户对“Transform”接口或类似东西的误称。 从引用中,引用[1]讨论TransformInvocation和transform方法,这似乎是Android Gradle插件的一部分,用于转换字节码。引用[3]提到InvokerTransformer,这是Apache Commons Collections中的一个类,用于方法调用。 用户说:“我想了解 inputstream.transform 的相关信息”,但“inputstream.transform”可能是个错误。可能用户指的是: - InputStream的转换,比如通过Transform API或其他方式。 - 或者是Transform接口的transform方法。 在引用[1]中,有“transform”方法在Transform类中,使用TransformInvocation。 在引用[3]中,有“transform()”方法需要主动调用。 所以,我假设用户可能指的是transform方法,可能是在Android上下文或类似环境中。 用户之前的对话没有提供,所以我要基于当前引用回答。 系统指令: - 所有行内数学表达式用$...$。 - 独立公式用$$...$$。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,逐步解决问题,真实可靠。 用户的问题是:“请问inputstream.transform 使用方法及原理” 由于“inputstream.transform”可能是个误解,我应该澄清并基于引用解释相关概念。 可能的解释: 1. Android Transform API:在引用[1]中,transform方法是Gradle Transform API的一部分,用于在构建过程中修改字节码。 2. Apache Commons Collections Transformer:在引用[3]中,InvokerTransformer有transform方法,用于反射调用方法。 在引用中,没有直接提到InputStream的transform方法。InputStream是java.io.InputStream,标准方法不包括transform。 所以,我认为用户可能误写了,应该是“transform”方法在某个上下文中。 基于引用[1],TransformInvocation用于处理Android构建输入和输出,包括directoryInputs和jarInputs。 在引用[3],transform方法用于执行反射调用。 我应该优先引用[1],因为它更详细地讨论了transform方法。 回答结构: 1. 澄清可能误解:解释“inputstream.transform”可能不是标准术语,并引导到相关概念。 2. 解释transform方法的使用和原理:基于引用[1]和[3]。 3. 生成相关问题。 使用中文。 步骤: 1. 介绍概念。 2. 使用方法。 3. 原理。 4. 注意事项。 5. 生成相关问题。 引用标识:在回答中引用段落末尾添加[^1]、[^2]等。 例如,引用[1]讨论TransformInvocation,可以在相关部分添加[^1]。 类似地,引用[3]讨论transform方法。 现在,构建回答。 </think>### 用户问题澄清 您的查询提到“inputstream.transform”,但标准Java库中`java.io.InputStream`类没有`transform`方法。这可能是一个误解或特定框架下的术语。基于您提供的引用(特别是引用[1]和引用[3]),我推测您可能指的是以下两种常见场景中的`transform`方法: - **Android Gradle Transform API**:在Android构建过程中,`Transform`接口的`transform`方法用于处理字节码转换(如引用[1]所述)。 - **Apache Commons Collections Transformer**:在反射调用中,`Transformer`接口的`transform`方法可执行动态方法调用(如引用[3]所述)。 我将基于这些引用,详细解释`transform`方法的使用方法、原理及注意事项。回答分为两个部分:Android Transform API 和 Commons Collections Transformer,确保内容真实可靠。引用来源已在相关段落末尾标注[^1][^3]。 --- ### 一、Android Gradle Transform API 中的 `transform` 方法 在Android构建系统中,`Transform`接口是Gradle插件的一部分,用于在编译期修改字节码(如优化、注入代码)。`transform`方法的核心是处理输入(如类文件)并生成输出。 #### 使用方法 1. **实现`Transform`接口**:创建一个自定义Transform类,重写`transform`方法。 2. **处理输入**:通过`TransformInvocation`参数获取输入(如`directoryInputs`和`jarInputs`)。 3. **生成输出**:使用`TransformOutputProvider`存储转换后的文件。 4. **增量编译支持**:检查`isIncremental`标志以提高性能。 示例代码(基于引用[1]): ```java @Override void transform(@NonNull TransformInvocation transformInvocation) { long startTime = System.currentTimeMillis(); // 如果不是增量编译,删除所有旧输出 if (!transformInvocation.isIncremental) { transformInvocation.outputProvider.deleteAll(); } // 获取输入集合(包括目录和JAR文件) Collection<TransformInput> inputs = transformInvocation.inputs; TransformOutputProvider outputProvider = transformInvocation.outputProvider; // 遍历所有输入 for (TransformInput input : inputs) { // 处理目录输入(如.class文件) for (DirectoryInput directoryInput : input.directoryInputs) { handleDirectoryInput(directoryInput, outputProvider); // 自定义处理函数 } // 处理JAR输入(如第三方库) for (JarInput jarInput : input.jarInputs) { handleJarInputs(jarInput, outputProvider); // 自定义处理函数 } } long cost = (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000; System.out.println("Transform耗时: " + cost + "秒"); } // 自定义处理函数示例 private void handleDirectoryInput(DirectoryInput input, TransformOutputProvider outputProvider) { File dest = outputProvider.getContentLocation(input.getName(), input.getContentTypes(), input.getScopes(), Format.DIRECTORY); // 实际转换逻辑(如ASM修改字节码) FileUtils.copyDirectory(input.getFile(), dest); // 简单示例:直接复制 } ``` - **步骤说明**: - `TransformInvocation`提供输入和输出接口[^1]。 - `input.directoryInputs`和`input.jarInputs`分别代表项目代码和依赖库的输入。 - 输出通过`outputProvider.getContentLocation`获取位置并写入。 - **增量编译**:如果`isIncremental`为`true`,只处理变更文件,否则全量处理(引用[1]中删除旧输出)。 #### 原理 - **工作流程**:在Android构建链中,`transform`方法在`.class`文件生成后、打包前被调用。它允许修改字节码(如使用ASM库)。 - **核心机制**: - **输入输出隔离**:每个Transform步骤的输出作为下一个步骤的输入,形成一个管道。 - **增量优化**:通过文件哈希检测变更,减少重复处理。 - **数学表示**:在字节码转换中,假设输入文件集合为$F_{\text{in}}$, 转换函数为$T$, 则输出$F_{\text{out}} = T(F_{\text{in}})$。增量模式下,只处理$\Delta F$(变更文件)。 - **性能影响**:转换时间与输入大小线性相关,平均复杂度为$O(n)$[^1]。 #### 注意事项 - **Android Gradle版本兼容**:不同插件版本API可能有差异。 - **错误处理**:输入错误(如无效字节码)会导致构建失败(类似引用[2]中的XML格式问题)。 - **资源消耗**:复杂转换可能延长构建时间,建议优化代码。 --- ### 二、Apache Commons Collections 中的 `transform` 方法 在Apache Commons Collections库中,`Transformer`接口(如`InvokerTransformer`)用于反射调用方法。`transform`方法动态执行指定方法。 #### 使用方法 1. **创建Transformer**:使用`InvokerTransformer`指定方法名和参数类型。 2. **链式调用**:结合`ChainedTransformer`实现多个转换。 3. **调用`transform`**:主动传入输入对象执行方法。 示例代码(基于引用[3]): ```java import org.apache.commons.collections.functors.InvokerTransformer; import org.apache.commons.collections.functors.ChainedTransformer; public class TransformerExample { public static void main(String[] args) { // 创建InvokerTransformer,指定执行Runtime.getRuntime().exec("calc") InvokerTransformer transformer = new InvokerTransformer( "exec", new Class[]{String.class}, new Object[]{"calc"} ); // 执行transform方法(反射调用) transformer.transform(Runtime.getRuntime()); // 弹出计算器 } } ``` - **步骤说明**: - `InvokerTransformer`构造函数参数:方法名、参数类型数组、参数值数组。 - `transform`方法接受输入对象(如`Runtime.getRuntime()`),反射调用指定方法。 - **链式调用示例**:使用`ChainedTransformer`组合多个Transformer。 ```java ChainedTransformer chain = new ChainedTransformer( new Transformer[] { new ConstantTransformer(Runtime.class), new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", null}), new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, null}), new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new Object[]{"calc"}) } ); chain.transform(null); // 执行链式调用 ``` #### 原理 - **反射机制**:`transform`方法通过Java反射调用目标方法,例如`Runtime.exec`执行命令。 - **核心类**: - `InvokerTransformer`:动态调用方法。 - `ConstantTransformer`:固定返回对象(无视输入)。 - `ChainedTransformer`:前序输出作为后续输入(引用[3])。 - **数学表示**:对于输入对象$O$,转换函数$T$定义为$T(O) = \text{invoke}(O, \text{methodName}, \text{args})$。链式转换表示为$C(O) = T_n \circ T_{n-1} \circ \cdots \circ T_1(O)$。 - **安全风险**:常用于反序列化漏洞(但需主动调用`transform`,反序列化本身不自动触发)[^3]。 #### 注意事项 - **安全限制**:直接使用敏感类(如`Runtime`)易被滥用,需避免在生产环境使用。 - **性能开销**:反射调用比直接方法调用慢,复杂度为$O(1)$ per call,但可能引发异常。 - **错误处理**:方法不存在或参数错误抛出`InvocationTargetException`。 --- ### 总结 - **Android Transform API**:适用于构建期字节码修改,核心是`TransformInvocation`处理输入输出[^1]。 - **Commons Collections Transformer**:用于运行时反射调用,需主动调用`transform`方法[^3]。 - **通用原理**:两者都基于管道或链式转换模型,输入通过函数映射到输出,数学表示为函数组合$f \circ g(x)$。 如果您有更多上下文(如具体框架或错误日志),我可以进一步优化解释。
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