LIS的贪心优化算法（O（nlogn））

最新推荐文章于 2024-01-17 21:35:00 发布

十一号路口。

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分类专栏：贪心文章标签：贪心 LIS

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本文通过实例讲解了最长上升子序列(LIS)问题的nlogn优化算法过程，采用贪心策略并利用二分查找降低时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文链接https://www.cnblogs.com/Bravewtz/p/10624796.html

LIS的nlogn的优化：
LIS的优化说白了其实是贪心算法，比如说让你求一个最长上升子序列把，一起走一遍。

比如说（4, 2, 3, 1, 2，3，5）这个序列，求他的最长上升子序列，那么来看，如果求最长的上升序列，那么按照贪心，应该最可能的让该序列的元素整体变小，以便可以加入更多的元素。
现在开辟一个新的数组，arr[ 10 ]， { .......} --> 这个是他的空间，现在开始模拟贪心算法求解最长上升子序列，第一个数是4，先加进去，那么为{ 4 }再来看下一个数2，它比4小，所以如果他与4替换是不是可以让目前子序列（他这一个元素组成的子序列）变得更小，更方便以后元素的加入呢？是的。所以现在为{ 2 } 再来看他的下一个元素3，他要比2大，所以呢加在他的后面，{ 2, 3}
再看下一个元素是1，它比3要小，所以呢为了保证子序列整体尽可能的小（以便可以加入更多的元素），从目前的序列中查找出第一个比他大的数替换掉，那么就变成了{ 1， 3}，继续。。下一个数是2，那么序列变为{ 1，2}，再下一个数为3，那么序列为{1，2，3}，在下一个数为5，那么序列为{1，2，3，5}，完。目前序列里又4个元素，所以他的最长子序列的个数为4，但是这个序列是一个伪序列，里面的元素，并不是真正的最长上升子序列，而仅仅和最长上升子序列的个数一样。因为查找的时候用的二分查找，所以时间复杂度为o（nlogn）。

复制代码

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 using namespace std;
 6 
 7 int main(){
 8     int arr[500],n,dp[500];
 9     scanf("%d",&n);
10     for( int i=1; i<=n; i++ ){
11         scanf("%d",&arr[i]);
12     }
13     int k=1;
14     dp[k]=arr[1];
15     for( int i=2; i<=n; i++ ){
16         if(arr[i]>dp[k]) dp[++k]=arr[i];
17         else *lower_bound(dp+1,dp+1+k,arr[i])=arr[i];
18     }
19     printf("%d\n",k);
20     return 0;
21 }

复制代码

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