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如何使用AutoDl平台跑自己的模型（纯干货，步骤很详细）-优快云博客

5李沐d2l包安装配置。

神经网络可视化 github 网址。

英文综述看细节 把握领域要用到哪些基础知识、基础知识扩展之外的技术、方向发展的脉络、有没有公开的数据集、衡量指标（大概哪几个衡量指标）2、去博客里找，一般是大领域（ai、cv）内通用的模块，所有领域通用，例如注意力机制、蒸馏学习、对比学习、扩散模型等。从顶刊（一定要找开源的且能复现的，不能复现换下一个）找基准模型 去复现 ，有师兄继承更快。1.先去百度学术或谷歌学术找到你领域内近两年的论文，然后确定论文的期刊名，并统计下来。有了基准模型（近两年），然后就去找模块（5-10年，尽量是热门）

10、使用清华园镜像源进行加速安装 pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。6、创建新的虚拟环境 conda create -n your_env_name python=x.x。9、删除某个虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all。11、检查torch是否可用。