Left join后用and和where的区别

最新推荐文章于 2025-02-28 13:10:36 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： left join left join on left join where 左连接
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Left join左连接，得到的是左表的所有数据拼接右表符合on条件的数据。

  1. on后用and连接，都作为on条件。
  2. on后用where连接，where作为筛选条件，则是匹配两个条件相同的结果集。on后用where连接，where作为筛选条件，则是匹配两个条件相同的结果集。

如下图一，on后的and使用错误导致两个筛选条件没有生效。图二为正确查询：
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SQL语句中LEFT JOIN后使用ON还是WHERE，区别大了！数据库
BitNetT的博客
09-27 415
在SQL查询中，LEFT JOIN是一种用于在表之间建立连接的操作，其中我们可以选择在ON子句或WHERE子句中指定连接条件。当我们在LEFT JOIN语句中使用ON子句时，我们可以在ON子句中指定连接条件。与使用ON子句的情况不同，如果没有匹配的行，table2中的列将不会显示为NULL，而是被过滤掉。希望本文能够帮助你理解SQL查询中使用ON和WHERE子句的区别，以及它们在LEFT JOIN操作中的应用。这将导致查询返回table1中的所有行，以及与之匹配的table2中的行。
LEFT JOIN 后用 ON 还是 WHERE？一场SQL语句的较量
java专栏
09-21 605
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MySQL中left join的on、and和where的区别（通俗易懂）
黄团团的个人博客
08-25 8260
详细且通俗易懂得剖析MySQL中left join中on、and和where的区别，在日常得工作中也是非常重要，这里做一个详细的个人总结。
SQL进阶——JOIN操作详解
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如果某个表中的行在另一个表中没有匹配的行，那么这些行将不会出现在查询结果中。在实际开发中，我们经常需要执行更复杂的查询，例如多表连接查询和子查询。与普通的子查询不同，关联子查询是指在子查询中使用主查询中的列作为条件。在每一行中，子查询都会使用不同的主查询行数据。子查询的结果通常用于限制主查询的结果集，或者作为表的输入。查询所有的员工和部门信息，不论员工是否有部门，或者部门是否有员工。有多种类型，不同的连接方式根据连接条件的不同展现出不同的结果。表的连接中，我们查询所有部门信息，即使某些部门没有员工。
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SQL语句中 left join 后用 on 还是 where，区别大了！
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oracle--left join and 和left join where的区别
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开发程序时，经常会遇到left join，inner join的语句，Join是关系型数据库系统的重要操作之一，相对来说速度要快一些，所以大家一般都会优先选择join语句。      但是在做程序时，对于join的一些用法却不一定很清晰。今天给大家讲的是left join and 和left join where。      数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临
LEFT JOIN后AND与WHERE的异同
andrewbaepk的专栏
12-26 631
1、AND 过滤之后再连接 2、WHERE 连接之后再过滤 下面以具体例子来说明： (1)、建表及插入测试数据   [c-sharp]view plaincopyprint? --建测试表  create table FACT_TAB  ( ID     INTEGER,    STATUS VARCHAR2(8)  );  create table DIM_S
深入Oracle的left join中on和where的区别详解
09-10
当我们涉及到LEFT JOIN时，可能会遇到使用ON和WHERE子句的情况，两者虽然都可以用来指定条件，但在语义上有所区别。 首先，ON子句是在生成联接结果集（临时表）时应用的条件。无论ON条件是否为真，都会返回左表的...
MySQL left join操作中on和where放置条件的区别介绍
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总结一下，`ON` 和 `WHERE` 在 `LEFT JOIN` 中的主要区别在于： 1. `ON` 用于在生成临时表时定义连接条件，无论条件是否满足，都会返回左表的所有行。 2. `WHERE` 在临时表生成后进行过滤，如果它包含了连接条件，...
sql中的left join及on、where条件关键字的区别详解
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在这个查询中，我们首先使用`LEFT JOIN`连接了`class`和`score`两个表格，然后在`WHERE`子句中过滤出`stu_id`为'A001'的记录。请注意，即使在`score`表中没有与特定`class_id`匹配的`stu_id`，`LEFT JOIN`也会返回左...
left join on and 与 left join on where的区别
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08-23 107
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
sql---left join and 与 where 的区别
weixin_57345889的博客
10-09 285
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。例：将过滤条件放在where之后 查出来的数据就是被筛选过的。放在where之前 不管条件是否为真 都会返回左表的记录。
left join on 后and 和 where 的区别
weixin_41282397的博客
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参考文献： https://www.cnblogs.com/caoyajun33-blog/p/6814185.html SELECT * FROM student a LEFT JOIN sc b ON a.Sid = b.Sid AND a.Sname="赵雷" 结果：（left join 左连接，左表所有数据 拼接 右表符合on条件的数据。on后用and连接，‘a.Sid = b.Si...
mysql 中left join时 on、and、where区别
qq_41482600的博客
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on关键字是对left join的右表进行条件过滤，但是依旧会返回左表的所有内容，右表不满足on条件都置为nulland关键字，不管是左表还是右表的条件，左表的内容依旧不变，不符合and筛选条件的右表置为null。where关键字，不管是左表还是右表，只要不满足where筛选条件的两个表都会过滤掉。
left join on and |where 的区别
ZZH2294148034的博客
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例如存在两张表结构 表结构1 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin...
先left join 后where和先where后left join 哪个更快？
最新发布
03-26
<think>嗯，用户问的是先left join后where和先where后left join哪个更快。这个问题涉及到SQL查询的优化，我需要先理清楚两者的区别以及数据库如何处理这些操作。 首先，我得回忆一下SQL的执行顺序。通常，SQL语句的执行顺序不是按照书写顺序来的，而是按照特定的逻辑步骤。比如，FROM子句先执行，然后是ON条件，接着是JOIN，之后才是WHERE、GROUP BY等等。不过，LEFT JOIN的情况可能有些不同，特别是当涉及到过滤条件的位置时。 如果用户先写LEFT JOIN再写WHERE，比如： SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.name = 'xxx'; 这时候，WHERE条件是在LEFT JOIN之后应用的，所以可能会将那些在JOIN后B表为NULL的行过滤掉，导致结果类似于INNER JOIN。而如果先在LEFT JOIN的ON条件里加入过滤，比如： SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id AND B.name = 'xxx'; 这时候，ON条件会在JOIN时应用，保留A表的所有行，即使B.name不符合条件，B表的字段会是NULL。 接下来要考虑性能问题。当WHERE条件在JOIN之后应用时，数据库可能需要先执行JOIN操作，产生一个较大的中间结果集，然后再用WHERE过滤，这可能比较慢，尤其是当B表很大时。而如果在ON子句中提前过滤，LEFT JOIN时可能处理的数据量更少，因为B表在JOIN之前就已经被过滤了，减少了需要处理的行数，从而提升性能。 不过，实际情况可能还取决于数据库的优化器。有些优化器可能会自动将WHERE条件下的推到JOIN之前，尤其是在不影响结果的情况下。例如，如果WHERE条件只涉及其中一个表，优化器可能会先过滤那个表，再进行JOIN。但是，对于LEFT JOIN，这种下推可能不适用，因为保留左表所有行的需求可能会阻止优化器提前过滤右表。 另外，用户可能没有意识到两种写法在结果上的差异。比如，WHERE B.name = 'xxx'会排除掉左表中在B表没有匹配或B.name不是'xxx'的行，而ON条件中的过滤则会保留这些行，只是B表的字段为NULL。因此，性能差异可能部分取决于用户实际需要的结果，但用户的问题明确是比较两者的速度，所以需要先确认两种写法是否逻辑上等价，但根据常见情况，用户可能是在想优化查询，可能误用了WHERE导致结果变化，但希望知道性能影响。 总结一下，当需要LEFT JOIN并保留左表所有行时，把对右表的过滤条件放在ON子句中，可以让数据库尽早过滤右表的数据，减少JOIN时的数据量，从而提高查询速度。而将条件放在WHERE中可能导致更大的中间结果集，降低性能。因此，正确的做法是根据需求选择，如果确实需要LEFT JOIN后的过滤，那可能无法避免，但若条件只针对右表且不影响左表保留，优先放在ON里会更高效。</think>在SQL查询中，“先left join后where”和“先where后left join”的性能差异主要取决于**过滤条件的生效时机**和**数据库优化器的处理方式**。以下是逐步分析： --- ### **1. 两种写法的本质区别** #### **写法1：先left join后where** ```sql SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id WHERE 表B.字段 = '值'; ``` - **执行逻辑**： 1. 先执行`LEFT JOIN`，生成一个包含表A所有记录和表B匹配记录的临时结果集。 2. 再通过`WHERE`条件过滤这个临时结果集。 ❗ **副作用**：`WHERE`条件会过滤掉表B中不满足条件的记录，导致结果与`INNER JOIN`类似（失去LEFT JOIN保留左表全部记录的特性）。 #### **写法2：先where后left join** ```sql SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id AND 表B.字段 = '值'; ``` - **执行逻辑**： 1. 在`LEFT JOIN`时直接过滤表B的记录，仅保留满足`表B.字段 = '值'`的记录进行关联。 2. 结果集始终保留表A的所有记录，表B中不匹配的记录以`NULL`填充。 --- ### **2. 性能对比** #### **哪种更快？** - **写法2通常更快**，原因如下： 1. **减少JOIN的数据量**： 写法2在`ON`子句中提前过滤表B的记录，减少参与JOIN操作的数据量，从而降低计算复杂度。 2. **避免生成无效中间结果**： 写法1会先生成完整的LEFT JOIN结果（包含大量可能被WHERE过滤掉的记录），再通过WHERE筛选，可能产生不必要的中间数据。 #### **例外情况** 如果数据库优化器足够智能，可能自动将写法1的`WHERE`条件下推到JOIN阶段（称为“谓词下推”），此时两者性能差异会消失。但并非所有场景都能触发此优化。 --- ### **3. 如何验证优化是否生效？** 通过数据库的`EXPLAIN`命令查看执行计划： - 如果发现`WHERE`条件被下推到JOIN阶段，说明优化器已自动优化。 - 若未下推，写法2的性能优势会更明显。 --- ### **4. 总结与建议** | **场景** | **推荐写法** | **原因** | |-------------------------|---------------------|----------------------------| | 需要保留表A全部记录 | 写法2（条件放ON子句） | 正确保留LEFT JOIN语义，且性能更优 | | 需要严格过滤JOIN后的结果 | 写法1（条件放WHERE） | 语义不同，但需注意可能退化为INNER JOIN | **实际建议**： - 优先将**针对右表（表B）的过滤条件**放在`ON`子句中。 - 将**针对最终结果的过滤条件**（例如对表A字段的过滤）放在`WHERE`子句中。
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