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本文详细介绍了如何使用Pandas进行数据处理，包括删除重复元素、映射操作（replace、map、rename）、异常值检测、排序、数据分类处理（分组、聚合）以及高级数据聚合。通过实例讲解了各种函数的用法，如duplicated、drop、replace、map、rename、std、take、groupby等，是Python数据处理的重要参考资料。
pandas数据处理
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以下命令都是在浏览器中输入。
cmd命令窗口输入：jupyter notebook
打开浏览器输入网址http://localhost:8888/
##导入模块
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
1、删除重复元素
使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True
-
keep参数：指定保留哪一重复的行数据
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