python常用模块numpy解析（详解）

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分类专栏： 数据分析 python 文章标签： python numpy 数据分析
于 2018-07-18 15:19:56 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/81098805
本文详细介绍了Python的numpy模块，包括如何导入模块，创建数组（如一维、二维、多维数组），使用numpy函数创建数组，数组的属性与基本操作（索引、切片、倒置、变形、级联、合并、切分等），以及数组的聚合操作（求和、最大最小值、平均值、方差和标准差）。此外，还讨论了矩阵操作、排序和广播机制等内容，是学习numpy不可或缺的参考资料。

numpy模块

cmd命令窗口输入：jupyter notebook
后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/

一、导入模块

以下命令都是在浏览器中输入。

import numpy as np

查看numpy版本

np.__version__

Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。

二、创建数组(ndarray)
1. 使用np.array()

参数为列表： 如[1, 4, 2, 5, 3]

arr1=np.
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