Python使用协程进行爬虫

最新推荐文章于 2025-05-20 22:53:57 发布
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分类专栏： 爬虫
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1、协程

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。

协程是啥 ？？

首先我们得知道协程是啥？协程其实可以认为是比线程更小的执行单元。为啥说他是一个执行单元，因为他自带CPU上下文。这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程,只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。

通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定。

协程和线程差异

最大的优势就是协程极高的执行效率,因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上

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Python小爬虫之协程爬虫快速上手
`or 1 or 不正经の泡泡
03-04 2649
文章目录前言协程协程快速上手协程异步运行工作流程任务管理aiohttp异步保存异步回调 前言 爬虫是个好东西，最近要用用这玩意，所以顺便把以前的小东西给发出来，水几篇博客~ 协程 首先明确一点，线程不是多线程，线程本质上还是单线程，但是这个线程的特点是当当前线程进入到IO状态的时候，CPU会自动切换任务从而提高系统的整体运行效率。没错这个协程其实就和操作系统的多道处理机制是一样的。实现的效果有点类似使用多线程，或者线程池，但是协程是更加轻量级的，本质上就是一个单线程在来回切换。 协程快速上手 那么接下来我们
Python通过协程实现异步爬虫--asyncio技巧
景天科技苑
12-29 4633
很多同学对于异步这个概念只是停留在了“听说很NB”的认知层面上，很少有人能够在项目中真正的使用异步实现高性能的相关操作。接下来，咱们就一起来学习一下，爬虫中如何使用异步实现高性能的数据爬取操作。
Python爬虫之协程
qq_55977554的博客
01-12 2213
何为协程，协程就是当程序遇见了IO（输入，输出）操作时，可以选择性的切换到其他任务上，在微观上它就是一个任务一个任务的切换（切换条件一般就是IO操作），在宏观上，我们看到的就是多任务一起执行。 像下面个例子，是一个单任务同步函数。 import time def fun(): print('涂涂傻') time.sleep(3) print('涂涂真的傻') if __name__ == '__main__': fun() 结果： 涂涂傻 （等三秒） 涂涂真的傻 其中的t
Python协程详解
最新发布
05-20 391
本文详细介绍了Python中的协程（Coroutine），包括其概念、实现方式及实际应用场景。协程是一种轻量级的并发编程方式，适合处理I/O密集型任务，具有高效、可控的特点。文章首先介绍了协程的基础知识，随后通过生成器和async/await语法展示了协程的实现方式。接着，文章探讨了异步编程的基本概念和并发执行，并提供了网络请求、文件操作等实际应用示例。此外，文章还介绍了协程的高级特性，如超时控制、信号处理，以及错误处理和资源管理的最佳实践。最后，文章讨论了性能优化中的并发限制技术。通过这些内容，读者可以全
python异步爬虫_Python实现基于协程的异步爬虫
weixin_39561431的博客
11-29 196
Python实现基于协程的异步爬虫一、课程介绍1. 课程来源本课程核心部分来自《500 lines or less》项目，作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum。项目代码使用 MIT 协议，项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalc...
Python3之协程爬虫应用
Quincy.Coder的博客
08-31 1219
from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent, requests def get_page(url): ret = requests.get(url).text with open('b.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('%s-%s\n' %
Python协程理解、基于爬虫举例
李玺
06-06 1000
当前代码在工作当中没有太大的含义，但是对于大家理解协程的基础概念是相当有好处的 。 协程最直接的可以理解为程序当中一个没有返回的功能块儿。 我们之前有学过多线程，所谓的多线程不论是异步并发，还是并发强调的时候，都将功能放到不同的线程上分别运行 。 但是协程不是这样的，协程强调的是在同一个线程上进行运行，这样免去了线程生产、消费、抛弃的损耗。 站在生产消费者模式来看，多线程主张的是生产者生产： 生产...
Python 多协程爬虫
Shinersmile的博客
01-09 745
当需要用多协程来爬取数据，创建大量任务时，可以借助gevent库中的queue模块。queue，就是队列的意思，可以用queue模块来存储任务，让任务变成一条有序的队列,这样协程就可以从队列中把任务提取出来执行，直到队列空了，任务也就处理完了。monkey，也叫猴子补丁，它能给程序打上补丁，让程序变成异步模式，而不是同步模式。gevent只能处理gevent的任务对象，不能直接调用普通函数，所以需要借助。1.4 创建任务以及执行任务。2.4 执行多协程任务。1.3 定义爬虫函数。2.3 定义爬虫函数。
Python基于协程的异步爬虫.zip
05-18
本教程将深入探讨如何基于Python的协程实现异步爬虫。 首先，我们要理解什么是协程。协程是一种轻量级的并发机制，它允许程序在执行过程中暂停并保存状态，然后在稍后恢复执行，而无需线程切换的开销。Python中的...
python爬虫 --协程
weixin_53333436的博客
06-30 1074
协程，相较线程来说更加轻量级的；它不被操作系统的内核所管理，完全由程序所控制，不需要CPU内核的切换，也能实现并发。
Python爬虫中的协程
什么时候才不是菜鸟....
01-02 1362
Python协程；爬虫；
python爬虫--协程（初识）
qq_43710889的博客
03-25 1028
python爬虫–协程 基本知识 event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足某些条件的时候，函数就会被循环执行。 coroutine：携程对象，我们可以将携程对象注册到事件循环中，它会被时间循环调用。我们可以使用async关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会被立即执行，而是返回一个协程对象。 task:任务，它是对协程对象的进一步封装， 包含了任务的各个状态。 future:代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和task 没有本质区别。 as
Python多进程协程爬虫----1
zoe9698的博客
10-02 1888
考虑到CPU和IO之间巨大的速度差异，一个任务在执行的过程中大部分时间都在等待IO操作，单进程单线程模型会导致别的任务无法并行执行，因此，我们才需要多进程模型或者多线程模型来支持多任务并发执行。 现代操作系统对IO操作已经做了巨大的改进，最大的特点就是支持异步IO。如果充分利用操作系统提供的异步IO支持，就可以用单进程单线程模型来执行多任务，这种全新的模型称为事件驱动模型，Nginx就是支持异步
python-(6-6-2)爬虫---协程
oldboy1999的博客
12-30 333
python-(6-6-2)爬虫---协程
协程爬虫（python）
浮云
06-11 795
协程的调度和销毁由程序自己控制，而且比较轻量级也更加灵活。其实是根据生成器来实现的。python 中的协程库asyncio。 代码如下： import asyncio import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36 Edg/91..
基于协程的异步爬虫
军军的博客
07-19 694
基于tornado框架的异步爬虫小例子： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # created by fhqplzj on 2017/07/19 下午5:48 import logging import time from datetime import timedelta from urlparse import urljoin, ur
python 协程+爬虫
03-19 984
协程：又叫微线程 python的多线程没法利用多核，只能用一个核去切换，没办法实现真正的并行效果。多线程的意义，对于IO密集型是有意义的。大部分处理都是IO的，多线程是可以解决大多数情况的。但是解决不了并行的多进程。 协程：非抢占式的程序，线程和进程都是抢占式的。协程也是要切换的，不过这种切换是我们来规定的，在于我们的需求。 用户态的切换。 协程主要解决的问题也是...
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