pytho爬虫使用bs4 解析页面和提取数据

本文介绍了使用Beautiful Soup 4.2.0进行网页解析和数据提取的方法,包括导入模块、获取节点、通过find()、find_all()及select()查找节点。此外,还强调了非结构化数据和结构化数据处理的区别,并提到了Beautiful Soup相对于lxml的性能特点。

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页面解析和数据提取

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一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据。

  • 非结构化数据:先有数据,再有结构,
  • 结构化数据:先有结构、再有数据
不同类型的数据,我需要采用不同的方式来处理。
  • 非结构化的数据处理
文本、电话号码、邮箱地址
用:正则表达式
html文件
用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4
  • 结构化的数据处理
json文件
用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(json类)
xml文件
用:转化成Python类型(xmltodict) / XPath 
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