机械故障诊断常用指标及代码实现

机械故障诊断常用指标及代码实现

一、常用指标

1、使用传感器采集机械故障诊断产生的振动信号波形

2、对波形进行小波变换等预处理

3、分析其指标：峰度(Kurt)、负熵(NE)、d -范数(DN)、修正平滑指数(MSI)

4、通过这些指标可预判机械是否有故障

二、应用示例

分析风机轴承振动信号：

• 峰度突增 → 疑似滚珠点蚀产生瞬态冲击
• 负熵升高 → 确认信号中存在非高斯故障成分
• D-范数增大 → 冲击引发高频振荡
• MSI保持高位 → 冲击事件具有周期性，非随机噪声

三、解释

1. 峰度（Kurtosis，Kurt）

定义：
峰度是描述信号分布形态的统计量，反映数据分布的「尖锐程度」和「尾部厚度」。
计算公式：

Kurtosis=μ4σ4−3Kurto