机械故障诊断常用指标及代码实现
一、常用指标
1、使用传感器采集机械故障诊断产生的振动信号波形
2、对波形进行小波变换等预处理
3、分析其指标:峰度(Kurt)、负熵(NE)、d -范数(DN)、修正平滑指数(MSI)
4、通过这些指标可预判机械是否有故障
二、应用示例
分析风机轴承振动信号:
- 峰度突增 → 疑似滚珠点蚀产生瞬态冲击
- 负熵升高 → 确认信号中存在非高斯故障成分
- D-范数增大 → 冲击引发高频振荡
- MSI保持高位 → 冲击事件具有周期性,非随机噪声
三、解释
1. 峰度(Kurtosis,Kurt)
定义:
峰度是描述信号分布形态的统计量,反映数据分布的「尖锐程度」和「尾部厚度」。
计算公式:
Kurtosis=μ4σ4−3Kurto