六种特征标准化处理(特征归一化)方法【附python源码】
特征标准化处理(特征归一化)可以消除单位和尺度差异、适应算法要求、提高数据稳定性,还可以统一数据范围、加速算法收敛、提高模型性能等。
代码示例
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@contact: 微信 1257309054
@file: 特征标准化.py
@time: 2024/12/09 21:50
@author: LDC
"""
import os
import joblib
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForest