pyechart绘制特征平台均值与方差图

东木月

于 2024-10-19 14:35:16 发布

阅读量254

点赞数 5

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据分析文章标签：算法数据分析机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/143078109

数据分析专栏收录该内容

57 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

pyechart绘制特征平台均值与方差图

1、导入库

pip install pyecharts==2.0.6

2、说明

查看特征平台均值与方差图的可以比较不同类型数据的某种特征范围，对比各类型数据此特征是否具有大的差异性，如果差异较大，则可以分多些权重，差异较小则可以不参与训练的过程。

3、效果

在这里插入图片描述

4、流程

1、获取每一种类型的特征
2、求均值与方差
3、使用Bar()柱形图实现堆叠
4、方差图：最大值=均值+标准差，最小值=均值-标准差

5、代码

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@contact: 微信 1257309054
@file: test.py
@time: 2024/10/19 14:58
@author: LDC

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

东木月

关注关注

5
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）

杨秀璋的专栏

11-27

3782

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像平滑知识，包括均值滤波、方框滤波和高斯滤波。这篇文章将继续讲解图像平滑知识，包括中值滤波和双边滤波。常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解两种非线性滤波方法。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。

【Pyecharts50】markline/标记线使用/平均值、最大值、最小值线标记

AwesomeTang

02-18

3707

前言在图表中我们可能会需要标记整个数据的平均值，最大值等等情况，这时候就需要用到markline。 Markline支持的配置项如下： class MarkLineOpts( # 图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为 false，即响应和触发鼠标事件。 is_silent: bool = False, # 标记线数据，参考 `series_options.MarkLineItem` data: Sequence[Union[MarkLineItem, dict]]

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

matlab画均值方差柱状图

It_BeeCoder的博客

12-15

7773

一、源代码 >> a=[8 9 10 7 8 9];%mean >> b=[1 2 1 3 1 1]%std b = 1 2 1 3 1 1 >> figure(); >> bar(a,'c'); >> hold on; >> errorbar(a,b,'k','LineStyle','none'); 二、效果

Python入门：读取成绩，计算均值和方差后绘制图形

qq_30277973的博客

04-22

330

Python入门：读取成绩，计算均值和方差后绘制图形实验目的实验学习实验内容第一版设计：第一版代码第一版实验结果第二版设计：第二版代码第二版实验结果实验目的读入自己上个学期期末考试的各科成绩，构建一个python字典。（注意如有五级值请转为百分成绩）使用python的方式从1中构建的字典读取各科成绩，并计算其所有成绩的均值和方差。使用numpy数组计算各科成绩的均值和方差使用matplotlib绘制均值和方差的图形实验学习基础内容与语法 Python 3 基础教程. 关于numpy Py

matplotlib之绘制数据分析的常用图像（均值，方差，极值等）

weixin_45081640的博客

06-07

2845

本文所用文件的百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/15-qbrbtRs4frup24Y1i5og 提取码：pm2c 算数平均值 算数平均值表示对真值的无偏估计. S = [s1, s2, s3 .... sn] m = (s1+s2+s3+ .... +sn) / n # 求array数组的均值 np.mean(array) 案例: 绘制30日收盘价的均线. # 绘制均线 mean = np.mean(closing_prices) mp.hlines(mean,

【Matlab】均值方差对比图

XYZ

09-11

1万+

有些时候，为了对比不同情况下数据的均值和方差，我们可以使用表格法，但是表格法的确定在于不够直观，其实，可以利用Matlab绘图帮助我们快速而准确地表达出我们想要表达的意思。若情况的个数比较少，那么我们可以使用箱线图表示数据的均值和方差；箱线图又称为盒图，利用matlab的boxplot函数可以很方便地画出上面的效果： boxplot(randn(30,3)); 若情况的个数过多，...

echarts3.0 markline 最大值最小值均值方差标准差包络正态分布

mingminglv1的博客

07-30

6961

if (pie == "最大值" || pie == "最小值" || pie == "均值" || pie == "标准差" || pie == "方差" || pie == "包络范围" || pie == "正态分布") { var max = option1.series[0].data[0]; var min = option1

【Python】bar柱状（条形）图（带均值和标准差）

图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖

08-19

4325

目录 1、简介详细解释 1 基础常用 2、使用 1个柱状图 2个并列柱状图简单版 1个柱状图（my） 2个并列柱状（条形）图（my） 3、参考 1、简介官方手册详细解释 1 基础绘制柱状图，我们主要用到bar()函数。只要将该函数理解透彻，我们就能绘制各种类型的柱状图。我们先看下bar()的构造函数：bar(x，height， width，*，align='center'，**kwargs) x 包含所有柱子的下标的列表 heigh.

boxplot3(X,Y):箱形图（平均值、标准误差和标准偏差）-matlab开发

06-01

boxplot3 绘制均值（红色）、标准误差（蓝色、分位数0.25和0.75）和标准偏差（黑色）语法：boxplot3(X,Y) 例子： X=1:2；是{1}=1:100； Y {2} = 101：200； boxplot3(X,Y)

python画线性回归图_如何用Python徒手写线性回归

weixin_29660305的博客

02-04

2890

对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了 200 多年，并得到了广泛研究，但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性，线性回归在商业数据上的用途十分广泛。当然，在生物数据、工业数据等领域也不乏关于回归分析的应用。另一方面，Python 已成为数据科学家首选的编程语言，能够应用多种方法利用线性模型拟合大型数据集显得尤为重要。如果你刚刚迈入...

python数据分析——pyecharts柱状图全解

gua_niu123的博客

01-11

4919

一、pyecharts简介 pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。 pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本 v0.5.X支持 Python2.7，3.4+，经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支 v1仅支持 Python3.6+，新版本系列将从

【echarts折柱混合实现正态分布】数据量多且数据之间差距较大导致柱状图效果不好如何处理

m0_55941180的博客

12-14

2745

echarts折柱混合实现正态分布优化柱状图的效果

Echarts绘制任意数据的正态分布图

热门推荐

CodeTutor

06-07

2万+

现在有一组数据，我们想绘制同时包含数据均值和标准偏差的图——ErrorBar。import random #在区间[5,15]中生成15个数据 x = np.random.randint(5, 15, 15) mean = np.mean(x) std_deviation = np.std(x) plt.errorbar(1, mean, yerr=std_deviation, fmt="o") p

教程：使用EXCEL制作均值曲线图表

weixin_40845946的博客

04-11

1万+

教程：使用EXCEL制作均值曲线图表

Opencv-Python图像像素均值、方差，绘制几何形状

hallobike的博客

10-05

7727

图像像素均值、方差计算数组元素的均值和方差函数cv.meanStdDev()。传入数组数据，返回数组数据的均值和方差。在图像数组中，可以计算出图像数组的像素均值和方差。使用np.min和np.max可以计算数组元素的最小值和最大值。在图像数组中，可以计算每个通道像素最小值和最大值。以下面图像为例，计算该图像的像素均值和方差，以及每个通道的像素最小值和最大值。 # -*-coding:utf-8-*- """ File Name: image_shape_painting.py Program IDE

Vue + Echarts 正态分布图，在线计算标准差，生成正态分布曲线

新青年1号

11-30

9675

文章目录正态分布(vue 实现)效果图Html 代码原数据正态分布(vue 实现) 效果图 Html 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="refresh" content=""> <meta name="viewport" content="width=device-width,

matlab画箱型图均值方差,Matlab 绘制箱线图

weixin_39607474的博客

03-21

6993

文章目录前言主要介绍箱线图(Box-plot)和利用Matlab绘制箱线图。一、箱线图介绍统计指标一般包括：四分位数、均值、中位数、众数、方差、标准差等，箱线图作为一种数据统计的方法，内容包括：最小值，第一分位，中位数，第三分位数，最大值。箱线图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)发明，能够明确的展示离群点的信息，同时能够让我们了解数据是否对称，数据如何分组、数据的峰度...