数据分析训练模型后输出模型评估报告

数据分析训练模型后输出模型评估报告

1、模型评估指标

1.1、概念：

A：n个正样本，检测到是真值的数量
B：m个负样本，检测到是真值的数量
C：n个正样本，检测到假值的数量
D：m个负样本，检测到假值的数量 

1.2、准确率（Accuracy）

正确预测的样本数量与总样本数量的比值。
优点： 易于理解和计算。适用于均衡的数据集。
缺点： 不适用于类别不平衡的数据集，因为它无法区分正类和负类的误分类成本。

1.3、精确率（Precision）

预测为正确的样本中，实际上确实为正确的比例。
优点：在关注假正类较少时使用。
缺点：忽略了假负类。