卷积神经网络图像识别车辆类型

东木月

于 2024-07-14 13:13:47 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据分析机器学习 pytohn实战项目(附源码) 文章标签： cnn 人工智能神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/140415596

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卷积神经网络图像识别车辆类型

1、图像

自行车：
在这里插入图片描述

汽车：
在这里插入图片描述

摩托车：
在这里插入图片描述

2、数据集目录

在这里插入图片描述

3、流程

1、获取数据，把图像转成矩阵，并随机划分训练集、测试集
2、把标签转为数值，将标签向量转换为二值矩阵
3、图像数据归一化，0-1之间的值
4、构造卷积神经网络
5、设置图像输入形状(32, 32, 3)
6、设置卷积、池化层输出为三维矩阵
7、三维平展为一维,输入全连接层
8、输出层使用 softmax 激