python性能提升之并行处理for循环

东木月

于 2022-09-28 15:50:34 发布

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分类专栏： python性能提升 python 文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/127090539

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python性能提升

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本文介绍了如何使用Python的multiprocessing模块通过进程池实现for循环的并行处理，以提升程序性能。对比了不同方法，如高阶函数map的使用，指出在多进程处理中性能优势明显。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python性能提升之并行处理for循环

通过multiprocessing中的Pool来创建一个进程池，进而达到并行处理for循环的目的。

Pool(processes=None, initializer=None, initargs=())
processes 表示您要创建的工作进程的数量。默认值通过 os.cpu_count() 获取；
initializer表示工作进程start时调用的初始化函数；
initargs表示initializer函数的参数，如果initializer不为None，在每个工作进程start之前会调用initializer(*initargs)

1、示例：初始化全局变量

# !/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@contact: 微信 1257309054
@file: 并行处理for循环.py
@time: 2022/9/28 12:56
@author: LDC
"""

from multiprocessing import Poo