python使用timeit计算代码运行时间

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言 后端
于 2022-02-18 14:41:33 首次发布
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python强大的计时库：timeit

timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, number=default_number, globals=None)

参数：

stmt：要执行的代码

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分布式系统架构系列讲解一（分布式一致性 1）：CAP理论
吃透Java
03-23 1625
集中式应用进行服务化拆分后，必然会出现一个问题：如何保证各个节点（Node）之间的数据一致性？ 比如以下场景：用户首先发起一次更新操作，映射到节点A；然后，用户又做了一次查询操作，操作映射到了节点B，此时A和B的数据如果不一致，对用户来说就会造成困扰。 分布式系统为了提高可用性，必然会引入冗余机制（副本），而冗余便带来了上面描述的一致性问题。为了解决这类问题，加州大学伯克利分校的Eric Brewer [https://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Brewer_(scientist
一致性哈希算法带来的分布式系统设计思考
MADAO的博客
10-17 1196
高扩展性：一致性哈希允许系统在增加或移除节点时，仅需重新分配受影响的数据，大大降低了数据迁移的成本。均匀分布：通过将数据均匀分布到多个节点上，一致性哈希能够有效地避免单点过载，提高系统的整体性能。高可用性：即使在部分节点失效的情况下，一致性哈希也能通过虚拟节点或其他节点来继续服务，保证系统的稳定性。灵活的应用场景：一致性哈希不仅适用于缓存、负载均衡、数据库分片等场景，还在CDN、P2P网络、分布式文件系统等多种领域有着广泛的应用。设计原则。
(转)分布式系统几种典型一致性算法简述
weixin_30306905的博客
08-13 913
在分布式系统中，我们经常遇到多数据副本保持一致的问题，在我们所能找到的资料中该问题讲的很笼统，模模糊糊的，把多个问题或分类糅合在一起，难以理解。在思考和翻阅资料后，通俗地把一致性的问题可分解为2个问题： 1、任何一次修改保证数据一致性。 2、多次数据修改的一致性。 在弱一致性的算法，不要求每次修改的内容在修改后多副本的内容是一致的，对问题1的解决比较宽松，更多解决问题2，该类算法追求每次修改...
分布式系统（三）——分布式共享内存和顺序一致性
少年锦时
07-03 7361
本文主要介绍分布式中的一致性原则和分布式共享内存 文章中的内容全部来源于清华大学分布式课程网站，课程主页http://thu-cmu.cs.tsinghua.edu.cn/curriculum/dscourse/index.html什么是一致性简单的来说，一致性就是一方面保证所有的读取都能看到正确的写入内容，即数据的正确性或者说是完整性（这点类似于数据库中的事务），另一方面，在分布式系统中，一致性
分布式系统一致性模型
qq_39515350的博客
10-06 517
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48782892 评论中所提到《survey on consistency condition》分布式一致性，内存一致性，事务隔离性共性的问题但是解决方案多种多样，可以联系在一起思考 一致性模型的研究由来已久，在基于共享内存的多核CPU并行计算中，科学家就已经开始对一致性模型开始研究，然后将一致性模型顺理成章的推广到基于网络通信的多节点协同系统中。 一致性模型 一致性模型：给定一些涉及操作与状态的规则，随着操作的演进，系统将一直遵循这些规则。 一致
分布式系统当中的顺序一致性，线性一致性，强一致性，弱一致性，最终一致性解读
qq_44932835的博客
10-20 1111
分布式系统概念
并发\分布式之顺序一致性和线性一致性
michellechouu的专栏
02-28 1995
https://lotabout.me/2019/QQA-What-is-Sequential-Consistency/ https://wudaijun.com/2018/09/distributed-consistency/ 线性一致性(Linearizability) 也叫做strong consistency或者atomic consistency，于 1987年提出，线性一致性强于顺序一致性，是程序能实现的最高的一致性模型，也是分布式系统用户最期望的一致性。 与顺序一致性相比，线性一致.
分布式系统一致性初探
zyf520china的博客
03-30 623
分布式系统一致性初探 摘要：随着大规模系统及应用的高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现此类系统的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得尤为重要，而分布式系统架构的建设是解决上述问题的不错选择。依据分布式领域的CAP理论可知，当前任意分布式系统都无法同时满足一致性、可用性以及分区容错性这三大基本需求，最多只能满足其中之二。但无论在CAP三者之间如何权衡，都无法彻底地放弃一致性。因为一致性的放弃，表明系统中数据缺乏可信性，则该系统便没有任何价值可言。所以，无论如何，分布式一致性问题是分布式系统最
【分布式系统】CAP理论解析与典型应用场景分析：理解一致性、可用性和分区容错性的权衡介绍了分布式系统中的
06-09
CAP理论指出，在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个特性无法同时被满足，最多只能同时满足其中两个。文章通过选择题和简答题的形式，深入探讨...
关于分布式系统的思考
02-20
谈及一些分布式系统的理论和思想，包括CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊，以便我们在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。在讨论常见架构前，先简单了解下CAP理论：CAP是...
分布式系统-各类一致性的概念
mustard1995的博客
01-07 1262
梳理了分布式系统数据一致性相关的概念
通俗易懂的分布式系统一致性剖析
疯一样的女子
11-15 371
阅读目录 为什么需要分布式系统？ 分布式系统的副作用 产生数据不一致的原因 详解一致性 结语 本文是本系列的第一篇。从普遍认为的分布式系统中最最最重要的数据一致性开始。内容适合人群>=0年技术相关经验。 一、为什么需要分布式系统？ 任何事物能够被持续的运用和发展，必然有其价值，分布式系统也是一样。分布式系统的产生我认为主要的目...
分布式系统一致性概念及设计方法
cyq6239075的博客
08-07 646
CAP 分布式系统，尤其是分布式存储系统，在进行设计时有许多方面需要考虑，其中绕不开的一个问题就是CAP，CAP定理描述如下： C（Consistency）一致性：也就是所有用户看到的数据是一样的。 A（Availability）可用性：总是能够在合理的时间内返回合理的响应。 P（Partition tolerance）分区容错性：当出现网络分区后，系统能够继续工作。 C、A、P三者之间不不可兼得，分布式系统的设计是就要思考对他们如果取舍。 在分布式系统中，网络无法100%可靠，网络分区其实是一
浅谈 -- 常见分布式一致性
Serendipity_Shy
03-10 3356
1 概述   在分布式系统中，常见的分布式一致性包含严格一致性、顺序一致性、线性一致性、因果一致性、可串行化一致性、强一致性和最终一致性等，详情见：https://en.wikipedia.org/wiki/Consistency_model。 1.1 严格一致性   严格一致性(strict consistency )是最强的一致性。在分布式系统中，任何节点对数据的写入其他所有节点都能够立即看到。这可以理解为存在一个全局时钟，在该时钟结束时，每个写操作都应反映在所有处理器的缓存中，下一个操作只能在下一个时
辨析三种一致性：缓存一致、内存一致、数据一致
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giantpoplar的专栏
06-16 1万+
一致性是一个深刻而复杂的问题，这篇文章是我目前的粗浅理解，如果发现理解错误还会继续更新 目前这篇文章只是记录我自己的理解，并没有考虑文章的可读性 本文由giantpoplar发表于优快云，未经允许不得转载。 缓存一致性 cache coherence 的coherence这个词猜测是体系结构圈为了和memory consistency做区分，用了coherence这个...
分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
linyonghui1213的专栏
08-16 1358
【本文转自博客园 作者：孤独烟 原文链接：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html】 为什么写这篇文章? 　　首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 　　但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库...
分布式系统中的一致性模型
qq_29328443的博客
07-02 1975
下面的图展示了各种一致性之间的关系： 分布式数据存储 分布式数据存储 Distributed Data-Store [1] 数据存储 (data store) 是对可以存储数据的服务的抽象。这里的数据存储可以是：共享内存 (shared-memory)、数据库、文件系统、对象和Web服务器等等。 数据存储存储的是一个个的数据项 (data items)。对于不同的数据存储，数据项可以有不同的含义，例如内存的一个页面、数据库的一条记录、文件系统的一个文件、对象的一个变量和一个网页等等。 客户端 (cli
部署zabbix企业级分布式监控
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Zabbix 是一款开源的企业级 IT 基础设施监控解决方案，由 Alexei Vladishev 于 2001 年开发，现由 Zabbix SIA 公司维护。它专为实时监控网络服务、服务器健康状况、应用程序及云资源而设计，通过分布式架构支持大规模监控场景，适用于从小型企业到大型数据中心的多种环境。核心功能多维度监控能力基础设施监控：支持 Linux/Windows 服务器、网络设备（路由器/交换机）的 CPU、内存、磁盘、网络带宽等指标监控。
Python Locust库详解：从入门到分布式压力测试实战
Dxy1239310216的博客
07-21 378
摘要：本文全面介绍Locust负载测试工具，涵盖其核心优势、环境配置、分布式测试及性能分析。Locust基于Python协程架构，支持复杂脚本编写和分布式扩展，通过Web界面实时监控关键指标。文章详细解析用户行为定义、任务集实现，提供分布式部署方案和结果分析技巧，包含RPS、响应时间等核心指标解读。同时分享数据驱动测试、资源监控等最佳实践，并针对连接错误、内存泄漏等常见问题给出解决方案。最后展望Kubernetes集成和AI测试等发展方向，为构建高性能系统提供完整的压力测试方法论。
大数据环境下的分布式系统一致性策略探讨
面对大数据和分布式系统的复杂性，需要深入思考如何在保证数据一致性的同时，兼顾性能、可扩展性和容错性。这涉及到优化数据模型、调整并发控制策略、设计有效的分布式协调机制等方面。 总结来说，李战怀教授的演讲...
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