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多伦多大学Hinton组http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/srivastava14a.pdf一、目的降低overfitting的风险二、原理用多个结构不同，训练样本不同得出的网络来分别预测结果，将这些结果进行加权求和，这个和来作为最终结果。这样能够有效规避过拟合风险。三、使用的方法1、使用了带mini-batc
2015-03-01 13:41:14
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原创 梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）、Mini-batch Gradient Descent、带Mini-batch的SGD
一、回归函数及目标函数以均方误差作为目标函数（损失函数），目的是使其值最小化，用于优化上式。二、优化方式（Gradient Descent）1、最速梯度下降法a、对目标函数求导b、沿导数相反方向移动theta原因：（1）对于目标函数，theta的移动量应当如下，其中a为步长，p为方向向量。（2）对J（theta）做一阶泰勒级数展开：
2015-03-01 12:05:18
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原创 NLPIR.user Not valid license or your license expired! Please feel free to contact pipy_zhang@msn.com
NLPIR.user Not valid license or your license expired! Please feel free to contact pipy_zhang@msn.com分词系统授权过期。下载最新版NLPIR，用其中的NLPIR.user替换当前的NLPIR.user
2015-01-14 12:25:45
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原创 eclipse下使用Genymotion调试Android程序出现的问题
转自http://blog.youkuaiyun.com/wjr2012/article/details/16359113点击下载Genymotion-ARM-Translation.zip将你的虚拟器运行起来，将下载好的zip包用鼠标拖到虚拟机窗口中，出现确认对跨框点OK就行。然后重启你的虚拟机。
2014-12-12 13:43:37
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原创 (Convolutional Neural Networks)CNN-卷积神经网络学习
参考：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8781543 ( 但其中有部分错误) http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial一、卷积(convolution) - 整理自UFLDL卷积的引入，基于三方面考量：一是为了减少全连接网络对于lar
2014-12-11 11:43:52
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原创 Ubuntu14.04+CUDA6.5环境下神经网络工具包Deepnet配置
大部分内容转载自机器学习_刘伟 1、下载Deepnet，解压并仔细阅读目录下的INSTALL.txt文件。2、安装python数学工具包numpy，scipy和nose，如在终端上执行：$ sudo apt-get install python3-numpy可参考这里测试，如scipy$ python>>> import scipy>>> reloa
2014-12-03 17:01:04
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空空如也
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