2014-4-10早报项目知识点

本文深入解析了C#中日期比较方法DateTime.TryParse的使用,展示了如何利用TimeSpans计算两个日期之间的差值,以及如何通过Response.Write在前台执行JS代码进行错误提示。同时介绍了自定义数据绑定流程,避免依赖数据源控件,直接控制GridView的数据源。最后,文章还详细讲解了GridView ItemTemplate中的div和a元素的用法,以及如何通过URL传递参数到其他页面,实现了前后台交互。
 if (DateTime.TryParse(BeginDate.Value,out begin) && DateTime.TryParse(EndDate.Value,out end))
        {
           if ((end-begin).Days<0)
            {
                Response.Write("<script>alert(‘请检查输入的日期!’)</script>");
                return;
            }
            gvMsg.DataSource=msg.GetMsgByDate(begin,end);  // GetMsgByDate函数返回的是DataSet
            gvMsg.DataBind();
            
        }
学习点:
1.	DateTime.TryParse()
2.	TimeSpan  ts= (end-begin).Days   // TimeSpan 可以在C#中获得两个时间的差值
3.	Response.Write("<script>alert(‘请检查输入的日期!’)</script>");  //在C#中控制前台执行js代码
4.	GridView等数据绑定控件的数据源,不一定非要用数据源控件,完全可以自己手写代码控制数据源。
5.	DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd");   //输出格式例如:2014-04-14

二、
<ItemTemplate>
<div style="text-align:center">
<a href='<%#string.Format("Modify.aspx?MsgId={0}&SortId={1}",Eval("M_SeqNo"),Eval("S_SeqNo")) %>'>编辑</a>
</div>
</ItemTemplate>  

学习点:
1.	<div align =” center”></ div >  //控制该层的排布
2.	<div style="text-align:center"></ div >  //控制该层中文字的排布 
3.	绑定多个字段,并且通过url传值给其他页面
4.	在前台执行后台方法

三、
<ItemTemplate>
<asp:Button ID="btnEdit" runat="server" CommandName="myEdit" Text="编辑" CommandArgument='<%# Eval("P_SeqNO") %>' />
<asp:Button ID="btnDel" runat="server" CommandName="myDel" Text="删除" CommandArgument='<%# Eval("P_SeqNO") %>' />
</ItemTemplate>

在后台,可以在GridView控件的适当的事件相应函数中得到CommandName和CommandArgument
protected void gdvProject_RowCommand(object sender, GridViewCommandEventArgs e)
{
if (e.CommandName == "myDel")
            {
                int Int_No = Convert.ToInt32(e.CommandArgument.ToString());
                //…
            }
	}


【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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