ruby-方法

#习题2:
#1.创建文件
#2.删除文件
#3.判断文件是否存在
#以上3点都提供方法来实现。
class File_opreate
    @@file = File.join(File.dirname(__FILE__),"newfile.txt")        
    #1.创建文件
    def create_file
        if !File.exist?(@@file)
            File.new(@@file,"w")
        else
            p "已经存在该目录文件了!" 
        end 
    end
    #删除文件
    #def delete_file
    #    if File.exist?(@@file)
    #        File.delete(@@file)
    #    else
    #        p "目录或文件不存在!"
    #    end 
    #end
    #3.判断文件是否存在
    def is_exist?
        if File.exist?(@@file)
            p "文件存在"
        else 
            p "文件不存在"
        end
    end
end
file=File_opreate.new
#file.create_file
#file.del_file
##file.is_exist?
#p File.methods
#传参操作
def newFile(fileName)
    if !File.exist?(fileName)
        File.new(fileName,"w")
    else
        p "已经存在此文件了"
    end
end
newFile(File.join(File.dirname(__FILE__),"aaa.xls"))
#1.更改
class Robot
    def ping
        @count =0 #赋初值
        @count += 1
    end


    def self.count #定义类变量
        @@count 
    end
end
r1 = Robot.new #实例化


r1.ping #.调用r1的方法 就是执行ping


r2 = Robot.new #实例化


r2.ping #调用r2方法


r1.ping #调用r1方法


puts Robot.count #调用Robot方法即调用类方法 执行count


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值