从API视角解析MCP的演进历程

在生成式人工智能与智能代理应用迅猛发展的当下，技术生态正以前所未有的速度迭代。行业在构建原型并推动其走向生产环境的过程中，相关规范与SDK也在持续调整。当我们聚焦智能代理应用时，常常会发现术语混淆与概念边界模糊的问题。本文将以API的发展脉络为参照，系统梳理模型上下文协议（MCP）的演进路径，剖析其与API技术的内在关联，以及在智能代理生态中的定位与未来走向。

API的历史演进：从技术规范到基础设施

API（应用程序接口）已成为现代软件架构的基石，其发展历程为理解MCP的演进提供了重要参照。2000年，Roy Fielding在博士论文《架构风格与基于网络的软件架构设计》中提出的REST（表征状态转移）架构风格，为API的标准化奠定了理论基础。而2002年亚马逊CEO杰夫·贝佐斯发布的"API指令"则具有里程碑意义——该指令要求亚马逊所有业务必须通过API对外暴露功能，推动了API从技术细节上升为企业级战略资产。

随后数十年间，API领域经历了多维度的标准化进程：

• 协议层

  ：从早期的SOAP到REST的普及，再到GraphQL、gRPC等新型协议的兴起，形成了多样化的技术选择

• 数据格式

  ：JSON凭借轻量性逐步取代XML成为主流，protobuf等二进制格式则在高性能场景中占据优势

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