企业为何需要小型语言模型：AI 应用的新趋势与策略

在人工智能蓬勃发展的当下，语言模型作为其中的关键技术（LLM的擅长与不擅长：深入剖析大语言模型的能力边界），深刻影响着各个行业的发展和企业的运营模式。长期以来，“越大越好” 的理念在人工智能领域根深蒂固，企业竞相投入大量资源打造参数规模庞大的模型。然而，随着技术的演进和实践的深入，小型语言模型（SLMs）凭借其独特优势逐渐成为企业关注的焦点（小模型在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中的应用：提升效率与可扩展性的新路径），在诸多方面展现出了超越大型语言模型（LLMs）的潜力，成为企业优化 AI 应用的新选择。

行业趋势转变：大模型时代的落幕与小模型的崛起

在过去的一段时间里，AI 领域仿佛陷入了一场 “军备竞赛”，每月都有参数越来越多的大型模型诞生，企业甚至不惜斥巨资打造价值 100