resume

最新推荐文章于 2024-04-21 12:39:49 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-21 12:39:49 发布 · 477 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

论文复现专栏收录该内容

45 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何在使用`pythontrain.pytrainmulti_resnet18_kd`命令时，通过`--resume`参数从`./save_checkpoints/multi_resnet18_kd/checkpoint_latest.pth.tar`路径恢复之前训练的模型状态，如果没有指定则默认为空字符串。

通过添加 --resume 参数，用户可以在命令行中指定一个检查点文件的路径，用于恢复之前训练的模型状态。如果用户不指定 --resume 参数，则默认值为空字符串。

python train.py train multi_resnet18_kd --resume ./save_checkpoints/multi_resnet18_kd/checkpoint_latest.pth.tar

关注博主即可阅读全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

pythonSuperman

关注关注

4
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Python-resume通过YAML文档自动生成多种格式的简历

08-10

resume-通过 YAML 文档,自动生成多种格式的简历

python_resume:一个过大的应用程序，可以炫耀我的一些编码技能-http

03-15

简历-乔纳森·凯利我在我的网站上构建了此代码以用作交互式简历。它旨在在Kubernetes上运行并在Python3容器中运行。快速开始执行此： git clone https://github.com/jondkelley/resume.git cd resume virtualenv venv source venv/bin/activate python3 setup.py install resume & 然后打开。在docker-compose中运行如果您已安装docker-compose，则只需运行 docker-compose build docker-compose up 然后打开。作为Docker容器运行提供的Dockerfile可用于创建相应的映像。 Makefile包含用于构建映像并从映像运行容器的示例命令。运行图像时，请确保正确链接。例如

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python学习之参数（一）

车子（chezi）

03-21

500

Python学习之参数（一）文章目录Python学习之参数（一）参数的传递避免可变参数的修改【未完待续】参考资料参数的传递所有的参数实际上都是通过指针进行传递的。作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。如果传入的是可变对象，那么在函数内就可以就地改变这个可变对象，这可能会影响调用者。 Python通过赋值进行传递的机制与C++的引用参数选项并不...

AutoDL踩的坑：pycharm远程以及--resume参数

boaboa6的博客

11-11

463

关闭pycharm，模型也停了；建议直接在网站里用JupyterLab。

Python学习-函数模块

如何心安理得的在老板眼皮下摸鱼

07-29

402

1.函数定义定义规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。语法定义： def functionname( parameters ): "函数_文档字符串" functio...

RESUME

03-16

【标题】"RESUME"指的是个人简历，通常用于求职过程，展示个人的教育背景、工作经验、技能和成就。在这个特定的上下文中，"执照"可能是指与编程或IT领域相关的专业认证，如Microsoft Certified: Azure Developer ...

Resume

04-09

【标题】"Resume"，即简历，通常是指个人在求职时用于展示自身技能、经验、教育背景和个人成就的文档。在IT行业中，一份优秀的简历是求职者与潜在雇主初次接触的关键，它能帮助求职者突出自己的专业技能和项目经验，...

yolov5断点续传(断点续跑)

weixin_44006686的博客

03-17

963

yolov5跑一半断了怎么办?来看我的教程吧!

自动resume训练脚本

optimization_fish的博客

11-15

327

在用python train.py params训练模型时，训练程序偶尔会崩溃，崩溃后，需要添加resume ckpt进行继续训练。以下代码能自动检查训练程序是否正常，若检查到训练程序崩溃，则自动加载最新ckpt进行resume训练。

mmdetection入门介绍-train.py解析

士不可以不弘毅！

01-04

8407

四、train.py解析同样，上面有单GPU测试和多GPU测试，其实上面的测试是由训练导致的。单GPU训练 python tools/train.py ${CONFIG_FILE} 如果要在命令中指定工作目录，则可以添加参数–work_dir $ {YOUR_WORK_DIR}。如果没有指定的话就用的就是默认在config/**.py下的work_dir = './work_dirs/fas...

YOLOv7断点续训

最新发布

m0_60048134的博客

04-21

622

首先将train.py文件中的参数--resume中的default值设置为Ture，如图所示。断点续训后结果与无断点续训的结果相比，可能会轻微降低，在可以的情况下尽可能不要断点续训。即可开始断点续训，注结果可能略低于无断点续训的结果。然后打开终端，输入以下代码。

MMdetection之train.py源码详解

weixin_45912366的博客

04-29

9583

目录一、tools/train.py 二、源码详解三、核心函数详解（一）build_detector（mmdet/models/builder.py）（二）build_dataset（mmdet/datasets/builder）（三）train_detector（mmdet/apis/train.py）（四）set_random_seed：（五）get_root_logger：一、tools/train.py 可选参数: # =========== op..

pytorch模型参数--start-epoch 和 --resume的区别与使用

weixin_43941438的博客

02-24

1481

结合使用：通过–resume指定上次训练保存权重文件路径，加载上次训练权重，再通过–start_epoch指定从哪个epoch开始训练。是决定是否从之前的检查点继续训练。两者结合起来使用，可以实现从特定的检查点和特定的epoch开始继续训练模型。表示加载上次训练好的model_0.pth权重文件，并且从第21个epoch开始训练。在训练模型时有关联但并不完全一样。是指定开始训练的epoch数，而。

yolov5训练模型怎么暂停第二天继续

qq_58504094的博客

03-25

8715

因为电脑配置问题，在进行模型训练时花费了五六个小时才训练了25，距离目标100还差好久，于是打算暂停第二天继续训练，探索了好久终于找到了方法。将runs/train/exp/opt.yaml里面的resume后面改为true(大概在第9行)再将train.py里面的resume中default改为true。继续执行train.py即可从原来的地方继续训练。按下Ctrl+c 停止训练。

YOLOv5 训练技巧（四）

浅汐入梦的博客

04-13

5379

笔记，链接：https://www.bilibili.com/video/BV19K4y197u8?p=13

【Python】执行python脚本命令，向argparse传参时出现 error: unrecognized arguments: True 错误

qq_41340996的博客

06-07

9168

在使用python脚本命令，向argparse传递参数时，报了下面的错误：脚本命令及argparse代码如下（为了方便解释，做了简化，只保留了发生错误的部分）：argparse代码：命令：解决方式先给出这个错误的解决方法，其实很简单，直接去掉True即可这个时候在python代码中解析到的参数resume的值也是True：拓展：argparse中action的用法下面介绍问题出现的原因及原理：在argparse的add_argument函数中，包含很多参数，如：上面add_argument语句中

YOLOv5代码云端继续训练的步骤

Orange_sparkle的博客

08-09

3372

然后在[--epoch]中将epoch改为最终训练的epoch，之前得加上现在的。（1）将[--resume]的default设置为你想接着训练的模型路径。如果是训练的结果不理想还想接着训练时，以下两种方法都可以。（2）在yolov5的根目录下，也就是【y】文件目录下，使用终端命令输入如下内容。如果是意外断链这样就可以，......