论文复现 MSE 均方误差 MAR 平均绝对值误差

本文介绍了两种常用的回归损失函数:均方误差(MSE),计算预测值与真实值间平方差;以及平均绝对误差(MAE),计算预测值与真实值绝对差的和。MAE强调平均误差的模长而非方向。

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1、均方误差(L2损失)

均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数,计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和,公式如下:

2、平均绝对值误差(L1损失)

平均绝对误差(MAE)是另一种用于回归模型的损失函数。MAE是目标值和预测值之差的绝对值之和。其只衡量了预测值误差的平均模长,而不考虑方向,取值范围也是从0到正无穷(如果考虑方向,则是残差/误差的总和——平均偏差(MBE))。

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