多进程多线程在join方面的不同

在 Python 中，使用进程（通过 multiprocessing 模块）和线程（通过 threading 模块）的行为确实有所不同，尤其是在资源管理和终止时。下面解释了这两种情况：

使用进程（multiprocessing 模块）

• 当使用 multiprocessing 创建进程时，通常需要调用 join 方法来等待进程结束。这是因为每个进程都有自己的内存空间，系统资源。使用 join 可以确保进程完全结束，避免产生僵尸进程，同时可以让父进程等待子进程完成，这对于收集子进程的输出或清理资源尤其重要。
• 不调用 join，父进程可能会在子进程完成之前结束，这可能导致资源泄露或其他问题。

使用线程（threading 模块）

• 当使用 threading 创建线程时，通常不需要显式调用 join，除非你需要在主线程中等待一个或多个线程完成特定任务。
• 在 Python 中，线程默认是非守护线程（daemon=False）。这意味着，主线程会等待所有非守护线程完成后才结束。因此，如果不需要同步或等待特定线程，可以不用调用 join。
• 如果将线程设置为守护线程（daemon=True），主线程结束时不会等待这些守护线程。守护线程适用于后台任务，不需要明确的同步或完成。

总结

• 使用进程时，通常需要调用 join 以确保资源得到释放和管理。
• 使用线程时，join 的使用取决于你是否需要在特定时刻同步线程。如果线程是非守护线程（默认情况），主线程会自动等待它们完成，不需要显式调用 join。如果线程是守护线程，它们在主线程结束时会自动终止，也不需要 join。

子线程运行完会自动退出

在 Python 的 threading 模块中，当一个线程的任务（即其目标函数）执行完毕后，该线程会自动退出。这里有几个关键点需要注意：

1. 线程的生命周期：一个线程（使用 threading.Thread 创建）在其目标函数开始执行时启动，并在该函数执行完毕后自动结束。不需要显式调用任何方法来结束线程。

2. 非守护线程 vs 守护线程：

   • 非守护线程（默认）：当主线程（通常是程序的主执行线程）完成执行时，它会等待所有非守护子线程完成其任务后才终止。
   • 守护线程：如果将线程设置为守护线程（通过设置 daemon=True），那么这些线程不会阻止主线程的退出。当主线程结束时，守护线程会被强制结束，无论它们是否还在执行任务。

3. 使用join方法：尽管线程会在其任务完成后自动退出，但有时您可能需要在主线程中等待一个或多个子线程完成。在这种情况下，您可以在主线程中对子线程调用 join 方法。这会阻塞主线程，直到被 join 的线程结束。如果不调用 join，主线程会继续执行其他任务，不会等待这些子线程完成。

4. 资源释放：线程相对于进程来说是轻量级的，并且它们共享相同的内存空间。因此，线程结束时，其占用的资源（如内存）通常由操作系统自动回收。

总的来说，线程在完成其任务后会自动结束，而是否需要使用 join 取决于是否需要在主线程中同步等待这些线程的完成。