语义分割 简介及数据集简介

最新推荐文章于 2025-10-04 19:04:43 发布
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#深度学习

本文介绍了MSCOCO数据集的基本概念，重点讲解了如何在Python中利用pycocotools进行简单操作，适合优快云博客的技术学习者。
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【实验】语义分割-数据集
zhe470719的博客
05-21 1073
这里写目录标题参考数据集VOC 2012 数据集组件预处理数据总结代码 参考 视频李沐-语义分割和数据集【动手学深度学习v2】 笔记李沐视频-笔记 视频笔记 本文主要讲语义分割的经典数据集——VOC2012，的读取。 一句话概括语义分割：在图片中进行像素级的分类 数据集 最重要的语义分割数据集之一是 Pascal VOC 2012 这个数据集有自己的格式 – VOC格式，它是一个使用非常广泛的格式（VOC、COCO 都是比较有名的数据集） VOC 2012 数据集组件 ImageSets/Segmenta
语义分割数据集详解（PASCAL-VOC2012，Vocbenchmark，Cityscapes）
一一
03-17 1万+
在语义分割的一些论文中常常会对几个常用的数据集进行验证，以验证算法的优越性，无论是在分割性能还是分割速度上。在一些模型的复现中，由于不同作者的代码风格不同，所有我们有必要根据自己的数据格式进行稍作修改，所以对于数据集的结构了解是必不可少的，下面就几种常用的分割数据集进行解析。 PASCAL-VOC2012 数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/V...
【深度学习计算机视觉】09：语义分割和数据集——核心概念与关键技术解析
最新发布
2501_92808859的博客
10-04 654
未来，语义分割技术将朝着更高的精度和更快的速度发展。一方面，随着新的网络架构的不断提出，如 Transformer 架构在语义分割中的应用，有望进一步提高分割的精度，能够更好地处理复杂的场景和语义信息。在深度学习计算机视觉领域，语义分割是一项至关重要的任务，它旨在将图像中的每个像素分配到不同的语义类别中，从而实现对图像的精细理解。例如，在经典的 FCN（全卷积网络）中，将传统的 CNN 中的全连接层替换为卷积层，使得网络可以接受任意大小的输入图像，并输出与输入图像大小相同的特征图，从而实现像素级别的预测。
【语义分割】12个主流算法架构介绍、数据集推荐、总结、挑战和未来发展
waski的博客
12-13 1万+
回顾近10年来经典的语义分割模型，无论是基于CNN的架构还是基于Transformer的架构，最核心的理念是“编码-解码”。直观上来讲，就是通过下采样获取特征的潜在表示，再通过上采样从抽象的底层特征表示中恢复目标的细节信息。从交通、医学、遥感、自动驾驶、智能施工管控等领域近些年发表的关于语义分割的论文来看，采用的架构大多是以上所提到的模型的变体，包括但不限于添加各种注意力机制模块、更换主流的特征提取网络backbone、CNN与transformer混合设计、多尺度特征融合。
语义分割的数据集
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蓬莱道人的博客
08-30 2万+
    目前学术界主要有三个benchmark（数据集）用于模型训练和测试。第一个常用的数据集是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个数据集主要用于实例级别的分割（Insta...
语义分割数据集
zhulf0804的博客
02-19 3891
Segmentation Dataset This is only a brief introduction to some semantic segmentation datasets. More detailed information and more semantic segmentation datasets will be updated in the future.(这仅仅是部分语义...
精选资源
yolo实现语义分割（cityscapes数据集）附源码
11-18
在使用YOLO进行语义分割时，需要处理Cityscapes数据集的标注文件，特别是`xxx_labelsIds.png`，它包含了每个像素所属的类别ID。同时，为了可视化和评估，还需要解析`xxx_color.png`，这个文件提供了像素类别颜色映射...
语义分割camvid数据集下载
10-17
标题“语义分割CamVid数据集下载”表明我们将讨论的是如何获取和使用CamVid数据集进行语义分割的相关研究。由于官方提供的链接可能已失效，所以描述中提到的数据集是由作者根据原始论文的设置自行整理的。这个版本...
精选资源
遥感图像分割-使用Pytorch实现高分遥感图像图像语义分割-附数据集下载-附完整流程教程.zip
10-20
本项目的标题为“遥感图像分割-使用Pytorch实现高分遥感图像图像语义分割-附数据集下载-附完整流程教程”，意味着该项目不仅提供了使用PyTorch实现遥感图像语义分割的完整教程，还包含了相应的数据集供学习者使用。...
汽车结构语义分割数据集
04-12
《汽车结构语义分割数据集：深度学习与人工智能在汽车领域的应用探索》 在现代科技的推动下，人工智能（AI）和深度学习技术已经深入到各个行业，汽车行业也不例外。其中，语义分割作为深度学习的一个关键应用领域，...
深度学习数据集：腹腔镜图像的语义分割数据集 （超过600张数据和标签）
09-01
腹腔镜图像的语义分割数据集是专门为了训练和验证深度学习模型在腹腔镜图像处理方面的能力而构建的。语义分割是指在图像中识别和划分不同区域，并对这些区域进行分类的过程。在这个数据集中，包含了超过600张的腹腔...
语义分割 实际道路场景 数据集.rar
05-06
对于实际的驾驶交通道路的场景图像采集，亦包括通过语义分割后的图像分割效果，可进行对比分析语义分割图像处理效果。
【语义分割】——语义分割数据集总结 ADE20K/cityScapes/VOC12_AUG
怡宝2号
09-08 2万+
链接： ADE20K/ 简介： 图片包含室内和室外数据集，上图是一些例图 特点： 训练集：20210张图片 验证集：200张 共150个类别（但是语义标注的时候，像素点不能全面覆盖，存在偶尔有点漏掉的现象，于是标注的时候会多一个 “0” 类别，不计入loss的计算，但是网络的输出只有150个类别） 语义信息的标注是在一张灰度图像上的，只是各个点的取值范围是(0-150, 0表示背景类，不计入loss计算) 类别文件就不全贴出来了。 background 背景 wall 墙 building 建筑 sk.
语义分割常用数据集整理
lipengfei0427的博客
09-18 2万+
语义分割的数据集分为三类：2D图片，2.5D图片（RGB-D），3D图片。每一个类别的数据集都提供了像素级的标签，可以用来评估模型性能。同时其中一部分工作用到了数据增强来增加标签样本的数量。 一、2D数据 1.PASCAL Visual Object Classes（VOC） VOC数据集是计算机视觉主流数据集之一，可以作分类，分割，目标检测，动作检测和人物定位五类任务数据集，其中包含21个类及其标签：车辆，房屋，动物、飞机、自行车、船、公交车、小汽车、摩托车、火车、瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、
语义分割和数据集
abc1234564546的博客
12-15 382
语义分割和数据集
点云语义分割新手入门数据集下载指南
6. Stanford室内3D数据集：斯坦福室内3D数据集是另一个著名的用于点云语义分割的数据集。这个数据集提供了详尽的标注信息，包括了不同室内场景的点云数据及其对应的语义标签。它旨在帮助研究者在复杂室内环境中进行...
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