开发部经理治乱记_新员工转正演示评语【二】

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    新员工转正演示评语注意点：

    1、看积极面

    2、向在场人员指出他/她未展示的优点及工作内容。

    3、对他/她的“自我总结”的重视

    4、同时提出对他/她的期待

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### 图像加密中的置乱和扩散算法 #### 置乱算法的实现原理 置乱算法的核心在于通过某种方式重新排列像素的位置，使得原始图像的信息被打乱。常见的方法之一是利用混沌映射来生成伪随机序列并用于像素位置的置换。例如，在Logistic混沌映射中，可以通过迭代生成一系列伪随机数作为新坐标，从而将原图中的灰度值按新的顺序分布[^1]。 以下是基于Python的一个简单示例代码： ```python import numpy as np from PIL import Image def logistic_map(x, r): return r * x * (1 - x) def shuffle_image(image_path, output_path, iterations=1000, r=3.9): img = Image.open(image_path).convert('L') pixels = np.array(img) height, width = pixels.shape # Generate chaotic sequence x = 0.1 # Initial value for the Logistic map chaotic_sequence = [] for _ in range(iterations + height * width): x = logistic_map(x, r) chaotic_sequence.append(x) chaotic_sequence = chaotic_sequence[-(height * width):] indices = np.argsort(chaotic_sequence) shuffled_pixels = np.zeros_like(pixels) flat_indices = indices.reshape((height, width)) for i in range(height): for j in range(width): new_i, new_j = divmod(flat_indices[i, j], width) shuffled_pixels[new_i, new_j] = pixels[i, j] result_img = Image.fromarray(shuffled_pixels.astype(np.uint8), mode='L') result_img.save(output_path) shuffle_image("input.png", "shuffled_output.png") ``` 此代码实现了基本的Logistic混沌映射，并将其应用于图像像素的重排过程。 --- #### 扩散算法的实现原理 扩散算法的主要目的是改变像素的数值本身，通常会结合密钥或者前一阶段的结果来进行逐位修改。一种常见的方式是对每个像素应用异或操作（XOR），其中使用的密钥可以由混沌系统或其他密码学手段动态生成。 下面是一个简单的扩散处理例子： ```python def diffuse_image(input_path, output_path, key_stream): img = Image.open(input_path).convert('L') pixels = np.array(img) diffused_pixels = pixels.copy() row, col = pixels.shape for i in range(row): for j in range(col): current_key = key_stream[(i*col+j) % len(key_stream)] diffused_pixels[i][j] ^= int(current_key * 255) # Scale to byte level diffused_img = Image.fromarray(diffused_pixels.astype(np.uint8), 'L') diffused_img.save(output_path) key_stream = [logistic_map(i/1000., 3.7) for i in range(1000)] # Example Key Stream Generation diffuse_image("shuffled_output.png", "final_encrypted.png", key_stream) ``` 上述代码展示了如何使用预先定义好的`key_stream`对已置乱过的图片进一步实施扩散变换。 --- #### 结合置乱与扩散的整体流程 实际应用中，为了增强安全性，往往先执行多次置乱再进行扩散处理，有时还会交替重复这两个步骤若干轮次以达到更高的保密强度。这种组合策略能够有效抵抗统计分析攻击以及差分攻击等威胁。 ---
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