TFS和fastTFS

分布式系统的选型:

        刚开始考虑是FastDFS和TFS,但是项目中需要用到异地备份的功能,FastDFS性能还是不错的,至少比TFS要好,可惜没有异地备份这块,TFS满足我们项目所有的功能,很想很想使用它,可阿里的东西,开源了就不去维护了,2015年就不更新了,并且社区也不活跃,问的问题没人回,资料文档少,用的公司也比较少,不想踩坑,所以找了好久关于FastDFS异地备份的工具,终于找到了这个叫做 rsync的工具,貌似是说支持异地备份。还没测试,准备试一下这个工具。

         另外在选型的时候还考虑到阿里的OSS对象存储,貌似很不错,唯一的缺点就是收费,还有就是数据不是存储在自己的服务器上,总感觉不踏实,还有百度的BFS,mogileFS,这货都比FastDFS性能差很多,并且也不支持异地备份,Facebook的Haystack,貌似厉害,TFS就是借鉴Facebook设计的,可惜不开源。

     最后,又提出了HDFS存图片,将小文件合并成大文件存到HDFS中,这需要设计的比较好。

  我们准备测试FastDFS、TFS和HDFS这三款的实际性能,在具体选一种方案。

  后续会将测试结果放上来,互相交流学习!!!!

TFS(Taobao FileSystem)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统,其设计目标是支持海量的非结构化数据。 目前,国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角。淘宝在这一领域做了有效的探索实践,Taobao File System(TFS)作为淘宝内部使用的分布式文件系统,针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化,承载着淘宝主站所有图片、商品描述等数据存储。 文章首先概括了TFS的特点:最近,淘宝核心系统团队工程师楚材(李震)在其官方博客上撰文(《TFS简介》,以下简称文章)简要介绍了TFS系统的基本情况,引起了社区的关注。 完全扁平化的数据组织结构,抛弃了传统文件系统的目录结构。 在块设备基础上建立自有的文件系统,减少EXT3等文件系统数据碎片带来的性能损耗。 单进程管理单块磁盘的方式,摒除RAID5机制。 带有HA机制的中央控制节点,在安全稳定性能复杂度之间取得平衡。 尽量缩减元数据大小,将元数据全部加载入内存,提升访问速度。 跨机架IDC的负载均衡冗余安全策略。 完全平滑扩容。 当前,TFS在淘宝的应用规模达到“数百台PCServer,PB级数据量,百亿数据级别”,对于其性能参数,楚材透漏: TFS在淘宝的部署环境中前端有两层缓冲,到达TFS系统的请求非常离散,所以TFS内部是没有任何数据的内存缓冲的,包括传统文件系统的内存缓冲也不存在......基本上我们可以达到单块磁盘随机IOPS(即I/O per second)理论最大值的60%左右,整机的输出随盘数增加而线性增加。 TFS的逻辑架构图1如下所示: 图1. TFS逻辑架构图(来源:淘宝核心系统团队博客) 楚材结合架构图做了进一步说明: TFS尚未对最终用户提供传统文件系统API,需要通过TFSClient进行接口访问,现有JAVA、JNI、C、PHP的客户端 TFS的NameServer作为中心控制节点,监控所有数据节点的运行状况,负责读写调度的负载均衡,同时管理一级元数据用来帮助客户端定位需要访问的数据节点 TFS的DataServer作为数据节点,负责数据实际发生的负载均衡数据冗余,同时管理二级元数据帮助客户端获取真实的业务数据。 标签:分布式  阿里巴巴
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