12.9.5根据索引取得数据

本文详细介绍了如何在链表数据结构中实现基于索引的数据访问功能,包括接口定义、Node类方法追加及子类覆写等步骤,并通过一个测试类展示了正确与错误索引访问的效果。

传统数组和链表都是基于顺序式的形式实现了数据的保存,所以链表也可以利用索引的形式通过递归获取指定数据。
在这里插入图片描述
1、【ILink】在接口中定义新的方法可以根据索引获取数据

     /**
	 * 根据所以获取链表中的指定元素内容
	 * @parm index 要获取元素的索引
	 * @return 指定索引位置得数据
	 */
	public E get(int index);

2、【Link.Node】在Node类中追加索引获取数据的方法,此时可以利用Link类中的foot进行索引判断。

         /**
		 * 根据节点索引获取元素
		 * @param  index 要获取的索引编号,该索引的编号一定是有效编号
		 * @return 索引对应的数据
		 */
		
		public E getNode(int index) {
			if(Link.this.foot++==index) {    //索引相同
				return this.data;            //返回当前数据
			}else {
				return this.next.getNode(index);   //继续向后获取数据
			}
		}

3、【Link】在Link子类中覆写get()方法。


		@Override
		public E get(int index) {
			if(index>=this.count) {         //索引不在指定范围内
				throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("不正确的数据索引");
			}
			this.foot=0;                     //重置索引的下标
			return this.root .getNode(index);  //交由Node类查找
		}

4、【测试类】编写测试程序,调用get()方法

public class LinkDome277 {
       public static void main(String[] args) {
		 ILink<String> link=new Link<String>();  //实例化链表对象
		 System.out.println("数据保存前链表元素个数"+link.size());
		 link.add("www.链表数据增加.com");    //链表中保存数据
		 link.add("www.kkk.cm");            //链表中保存数据
		 link.add("www.lll.cn");             //链表中保存数据
		 System.out.println("数据保存后链表元素个数"+link.size());
		 Object results []=link.toArray();  //获取全部保存数据
		 for(Object obj:results) {
			 String str=(String)obj;    //确定为String型,强制转型
			 System.out.print(str+"、");   //输出对象
		 }
		 
		 
		 System.out.println(link.get(1));   //获取第二个元素
		 System.out.println(link.get(3));   //错误的索引
	} 
}

执行结果

数据保存前链表元素个数0
数据保存后链表元素个数3
www.链表数据增加.com、www.kkk.cm、www.lll.cn、www.kkk.cm
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 不正确的数据索引
	at com.lxh.twentychapter.Link.get(Link.java:108)
	at com.lxh.twentychapter.LinkDome277.main(LinkDome277.java:19)

本程序在get()方法中由于存在索引的检查机制,所以一旦使用了不正确的索引将会产生相应的异常提示给用户。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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