理解图的广度优先搜索算法-优快云博客

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广度优先搜索算法是一种图算法，从源顶点开始逐层查找。使用队列作为数据结构，先查找距离源顶点最近的顶点，然后逐步扩大搜索范围。在搜索过程中，顶点按颜色标记，首次发现为灰色，之后变为黑色。通过邻接表存储图信息，遍历相邻顶点并更新其状态。测试结果显示，算法正确实现了预期的顶点着色和搜索顺序。

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广度优先算法是很多重要图算法中比较简单的一个，它的主要思想是先从源顶点像四周发散查找，先查找距离源顶点距离为k的所有顶点，然后再查找距离为k+1的所有顶点(k = 1,2,3….)。

在广度优先算法中，每个顶点都标色，最初所有顶点都是白色，顶点第一次被发现，则标记为灰色，而黑色标记旁边只能有灰色标记或黑色标记，不能有灰色标记。也就是说一个图以灰黑色逐渐向外扩散。灰色是黑色和白色的隔离带。

typedef struct _Vertex
{
	char color;
	int vertex;
	int distance;
}Vertex;

typedef struct _Node
{
	Vertex *pVertex;
	struct _Node *parent;
	struct _Node *next;
}Node;

typedef struct _AdjacencyList
{
	Node *node;
}AdjacencyList;

顶点(Vertex)属性当中：color是顶点的颜色，distance是源点到此顶点的距离，vertex是顶点编号。邻接表(AdjacencyList)中记录的是每个结点的信息，结点信息中包含顶点信息以及父结点和下一个结点，相当于一个单向链表ÿ

图之广度优先搜索算法