MySQL数据库之数据查询的一课一得

       数据已经成为大数据时代重要的资源。数据库作为存放数据的仓库，可将数据按照特定的规律进行组织和存储。数据库作为基础软件之一，是企业架构中不可缺少且很难被替代的一环，企业90％的业务应用系统都是围绕数据库开发的，即使是在大数据云计算时代，数据库服务依旧是云计算巨头（如亚马逊 AWS 、阿里云）必争之地。随着时代发展，应用场景不断变化，数据库也从关系数据库的"一家独大"到如今的"群雄逐鹿"，这些数据库根据所使用的语言不同可以归纳划分为三大类：SQL、NoSQL、NewSQL。在关系数据库中，Oracle、MySQL、Microsoft SQLServer排前三。MySQL 是一个中小型关系数据库管理系统，开发者为瑞典 MySQL AB 公司，目前属于Oracle 旗下产品。 MySQL 作为当前最流行的关系数据库管理系统之一，被广泛地应用于中小型网站。由于其具有体积小、速度快、总体成本低，以及开放源码的特点，所以许多中小型网站为了降低网站总体成本而选择 MySQL 作为网站数据库。 MySQL 数据库最令人欣赏的特性之一是它采用的是开放式的架构，甚至允许第三方开发自己的数据存储引擎，这吸引了大量第三方公司的注意并投身于此。

     MySQL数据库基础实例教程这本书中，我对单元5数据查询别有一番体会，数据查询在数据库学习中占据着核心地位，它不仅涉及到数据的检索，还包括了对数据的理解和处理。数据查询中分为单表查询、多表查询、分类汇总与排序三大类。

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单表查询

1. 首先SELECT语句：这是最常用的查询语句，用于从数据库中检索数据。基本语法是SELECT 列名 FROM 表名；例如

WHERE子句：语句格式为where<判定运算>,如查询book表中单价大于30元的图书情况，可以使用select*from book   where 单价>30;

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多表查询

2. 连接查询

 INNER JOIN：也称为内连接，它只返回两个表中匹配条件的行。例如，如果有一个courses表和一个students表，想要查询参加了特定课程的学生信息，可以使用：SELECT students.name, courses.course_name FROM students INNER JOIN courses ON students.course_id =

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单表查询

多表查询

分类汇总与排序

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courses.id WHERE courses.course_name = 'Math';

聚合函数：这些函数如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等，可以对选定的列进行计算。例如，要计算students表中学生的总数，可以使用：SELECT COUNT(*) FROM students;

GROUP BY子句：这个子句常与聚合函数一起使用，用于对结果集进行分组。例如如果需要统计每个年级（grade）有多少人，那么SQL是

select grade_number,class_number,count(id) as cnt

from students     

group by grade_number;

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分类汇总与排序

ORDER BY子句：用于对结果集进行排序。例如，对图书表和借阅表进行降序排列，