如何查看oracle sql执行计划

本文介绍两种查看 Oracle 数据库中 SQL 语句执行计划的方法。第一种方法使用 SQL*Plus 命令设置自动跟踪选项来查看执行时间及统计信息。第二种方法通过 EXPLAIN PLAN 和 DBMS_XPLAN.DISPLAY 函数来展示 SQL 的执行步骤。

方法一:

  • 第一步:登入sql/plus 执行命令(无先后顺序)

        set   time   on; (说明:打开时间显示)  
        set   autotrace   on; (说明:打开自动分析统计,并显示SQL语句的运行结果)  
        set   autotrace   traceonly; (说明:打开自动分析统计,不显示SQL语句的运行结果)

          二者选一个执行

  • 第二步: 输入你要查看的sql 执行
  • 第三步:查看结果

方法二:

先执行 EXPLAIN PLAN FOR   select * from G_GAMBLING gamb where gamb.active=1

再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的执行计划了

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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