05-07 周二 Python使用并行程序取代串行加速运行，样例程序演示

简介

在进行FastBuild优化的时候，需要串行的获取需要的组件的特征，之前是串行进行的，但是由于之前的设计存在问题，因此，总是很低效，主要是如下的原因：

• 镜像需要先下载，然后检测运行环境和检查镜像元数据
• 有些镜像比较大，下载很花时间，前端的请求，大概是15秒，之后就终止了。
• 检查镜像环境的时候，之前是串行进行的

博客 python concurrent.futures 模块线程处理详解介绍的不错

问题代码

    def get_image_descriptor(self) -> ImageDescriptor:
        """
        获取镜像描述信息
        :return:
        """
        descriptor = ImageDescriptor(self.image_name)
        descriptor.kernel = self.get_kernel_artifact()

        descriptor.os = self.get_os_artifact()
        descriptor.package_manager = self.get_package_manager_artifact()
        descriptor.pip = self.get_pip_artifact()
        descriptor.conda = self.get_conda_artifact()
        descriptor.python = self.get_python_artifact()
        descriptor.image_id = self.image_id

        descriptor.sshd = self.get_sshd_artifact()
        descriptor.jupyter_lab = self.get_jupyter_lab_artifact()
        return descriptor

优化如下:

    def get_image_descriptor(self) -> ImageDescriptor:
        """
        获取镜像描述信息
        :return:
        """
        descriptor = ImageDescriptor(self.image_name)
        descriptor.ima