ljyt2的博客

首先给出一些其他的介绍物体检测Api的资源： Raccoon detector Abyssinian TensorFlow —— 30秒搞定物体检测 Deep Dive into Object Detection with Open Images, using Tensorflow Mac安装tensorflow Object detection ...

这里首先来说一下tensorflow object detection api的安装。 1、安装Tensorflow 建议使用anaconda进行安装，这样可以很方便的调整tensorflow的版本：以下是一些参考资料 在 Windows 平台安装 NVIDIA GPU 加速的 TensorFlow 使用 Anaconda 进行安装Tensorflow TensorFlow安装 - A...

你需要下载一下已有的整理好的代码： Windows 10 raccoon_dataset 这些代码写好了必要的流程文件。当然还有很多，大同小异。1、物体检测数据标注一般都用下面这个软件. 该软件是用python+Qt编写的，最终的标注文件为XML文件，以PASCAL VOC格式进行存储。安装的时候一定要注意python版本和Qt版本的对应，建议通过anaconda创建一个Python...

数据标注及格式转换之后，就可以开始模型训练，不过要先对其他的一些必备文件进行说明。1、label_map文件 此文件是记录数据集中物体类别及其编号的，用于后面的检测模型中的classification部分，可以参考raccoon检测模型的label_map文件,如果类别比较多，就继续往后面加 item 就好。item { id: 1 name: 'raccoon'}...

（Tensorflow Object detection Api）安装 （Tensorflow Object Detection Api）标注数据获取及格式转换 （Tensorflow Object Detection Api）模型训练通过前面三次分享，基本把Object Detection Api的入门使用方式就都陈列了出来。接下来计划分享一下算法的具体结构和代码的部分，以及相关的参数调...