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RSS订阅转载 【Numpy】声明空数组
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2021-06-03 18:53:55
294
原创 Mat对象创建随机矩阵（均匀分布和正太分布）
//创建均匀分布随机矩阵Mat uR = Mat(3,3,CV_8UC3);randu(uR,Scalar::all(0), Scalar::all(255));//创建一个3*3的3通道正太分布随机矩阵Mat nR = Mat(3, 3, CV_8UC3);randn(nR,Scalar::all(0), Scalar::all(25)); //第一个参数是均值，第二个参数是标准...
2019-06-13 16:23:28
1183
原创 使用Mat的Creat函数显式的创建Mat对象
Mat M;M.creat(4,4,CV_8UC1); //创建矩阵cout<<"M = "<<endl<<" "<<M<<endl<<endl;M.ptr<uchar>(0)[0]=12,M.ptr<uchar>(0)[1]=32; //修改其中数据cout<<"M = "&l...
2019-06-13 15:56:57
3499
2
原创 Mat对象设置感兴趣区域（ROI）
//指定ROI区域的两种方法Mat D(A,Rect(10,10,100,100));//使用矩形Rect指定ROI区域的大小（10,10）是起点位置，（100,100）是矩阵大小Mat E = A(Range::all(),Range(1,3));//使用Range限定行列的边界来指定ROI区域设置ROI区域只是浅拷贝，只是创建新的矩阵头，不复制数据。...
2019-06-13 15:17:19
1373
原创 Mat对象的拷贝
浅层拷贝————Mat A,C;//仅仅创建两个矩阵头A = imread(image,IMREAD_COLOR);//根据读取到的图像大小为A的数据区开辟内存区Mat(B)A;//使用拷贝构造函数创建一个新的Mat类对象BC = A;//使用赋值操作符把A对象复制给C上面所有的Mat对象最终都指向了同一个数据区块。区别只是矩阵头不一样。使用其中一个比如A对象修改数据，那...
2019-06-13 15:08:15
330
原创 tensorly实现张量的展开及逆过程
import tensorly as tlimport numpy as npa = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b = tl.unfold(a,mode=0) #实现1模展开print...
2019-05-25 16:55:47
2342
原创 numpy实现矩阵的拼接
import numpy as npa=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b=np.array([[11,12,31],[14,15,16]])#方法1c=np.r_[a,b] #沿着矩阵行拼接print('c=',c)d=np.c_[a,b] #沿着矩阵列拼接print('d=',d)#方法2e=np.vstack((a,b)) #沿着矩阵行拼接...
2019-05-25 16:31:19
33714
原创 tensorflow实现对张量数据的切片操作
import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度 将两个...
2019-05-24 22:11:14
8099
原创 python+opencv批量读取样本
python+opencv批量读取样本import cv2import numpy as npplace="E:\\1\\zongyangben\\BlueCube\\caise\\%d.png" #定义文件路径M=np.zeros([number,n1,n2]) #创建一个n+1维矩阵来存储数据for i in r...
2019-05-24 21:40:37
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空空如也
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