如何在 access 中使用 sql 实现透视表功能——transform 语句的应用

transform 语句的应用详解：

1、功能：

  用于创建交叉表查询，该查询对于记录 计算总计、平均值、计数或其他类型的查询，然后按照两类信息对结果进行分组，一组数据分布在数据表的左侧，另一组数据分布在数据表的顶端。通俗点说，就是使用 sql 实现透视表功能

2、语法：

  TRANSFROM aggfunction
  SELECT statement
  PIVOT pivotfield [ in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) ]
  对参数的解析：
  1、aggfunction： 对所选数据进行操作的 sql 聚合函数，常见的有 count、sum、avg 等函数
  2、SELECT statement： 为需要进行的 select 语句
  3、pivotfield ： 用来在查询的结果集中创建列标题的字段或表达式
  4、value 值： 用于创建列标题的固定值

3、transform 语句与透视表的对应关系：

  1）aggfunction： 聚合函数的参数，相当于数据透视表数据区域的值字段，使用聚合函数即设置值字段的汇总方式
  2）select statement： 相当于数据透视表的行字段，因为行字段都是不重复的值，所以要使用 group by 去重
  3）pivotfield： 相当于数据透视表的列字段，后面的
in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) 相当于列字段中项的排序及筛选

下图是对应关系的图解

实例：
实例1：统计 “测试表” 中，各班级的男女人数

TRANSFORM Sum(测试表.人数) AS 人数合计
SELECT 测试表.班级
FROM 测试表
GROUP BY 测试表.班级
PIVOT 测试表.性别