题干在这里:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1070
这道题分了三类,
对于 40%的数据, 2≤n≤40,1≤m≤40
对于 90%的数据,2≤n≤200,1≤m≤200
对于 100%的数据2≤n≤1000,1≤m≤1000,1≤p≤m
先说状态转移方程:f[i][j]表示在i时刻在j工厂买了一个机器人
f[i][j]=max{f[i+k][y]+sum-need[j]}(其中sum表示从第i时刻开始,机器人从第j个工厂开始收集金币,经过k步所能收集的金币数,money表示从j工厂买机器人需要的金币数,0<=y<=n-1)
如果不采用任何优化的话,只能得40%的分,我们先采取第一步优化:在状态转移的过程中,我们枚举了i,j,k,y。数据范围是200的时候就爆了。其实我们完全可以不需要枚举y。我们可以用opt数组来存储第i行f[i][j]的最大值,要用的时候直接调用就行了(不需要再枚举一遍j)。
程序如下:
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxans=100*1000+10;
int n,m,p,a[1100][1100],f[1100][1100],need[1100],opt[1100];
int add(int fac,int step,int tim)
{
int num=0;
for(int i=0;i<step;++i){
num+=a[(fac+i)%n][tim+i];
}
return num;
}
void prepare()
{
opt[m]=0;
for</