海盗分赃(8行代码搞定!)

本文通过分析海盗分赃问题的规律,提供了一种简洁的解决方案。利用8行代码实现核心逻辑,并详细阐述了完整的实现流程。

题目

在这里插入图片描述

答案

最简版本(8行代码)

#include<stdio.h>
int main()
{
   
   
	int money,n;
	scanf("%d %d",&money,&n);
	if(n==3) printf("%d",money-1);
	else printf("%d",money-n/2-1);
} 

详细流程

(把注释部分还原就能看到不同人数的金钱的分配)


                
### Python 实现海盗分赃算法 对于这个问题,可以通过逆向思维来解决。从最后一个海盗开始考虑,逐步向前推导每个海盗的最佳策略。这样可以确保每个海盗在轮到自己提议时都能做出最优决策。 下面是一个基于此思路的 Python 实现: ```python def pirate_gold_distribution(pirates, gold): """ 计算并返回第1号海盗提出的黄金分配方案 参数: pirates (int): 海盗总数 gold (int): 黄金总数 返回: list: 分配方案列表,索引对应海盗编号减一,值为该海盗获得的黄金数量 """ # 初始化分配表,长度等于海盗人数加二(为了方便处理边界情况) distribution = [[None] * (gold + 2) for _ in range(pirates + 2)] # 基础情形:当只剩余一名海盗时,他会拿走所有的金币 distribution[pirates][0] = [gold] # 自底向上构建分配表格 for i in reversed(range(1, pirates)): current_plan = [] # 当前海盗给自己留下的最少金额 min_for_self = 0 if (i % 2 != 0) else 1 remaining_gold = gold - min_for_self # 尝试给予奇数位置上的海盗一枚硬币以获取支持 supporter_index = 1 while remaining_gold >= 0 and supporter_index < i: if supporter_index % 2 != 0: current_plan.append((supporter_index, 1)) remaining_gold -= 1 supporter_index += 1 # 如果还有剩余,则留给当前海盗 if remaining_gold > 0: current_plan.insert(0, (i, remaining_gold)) # 更新分配计划 plan_with_indices = [(index + 1, amount) for index, amount in enumerate([min_for_self] + [pair[1] for pair in current_plan])] flattened_plan = sum([[amount] if idx == i else [] for idx, amount in plan_with_indices], []) distribution[i][:len(flattened_plan)] = flattened_plan[:] result = [distribution[1][j] or 0 for j in range(gold + 1)] return result if __name__ == "__main__": d, p = map(int, input().split()) print(*pirate_gold_distribution(p, d), sep=' ') ``` 这段代码定义了一个函数 `pirate_gold_distribution` 来计算并返回第1号海盗应该怎样分配金币才能保证自己的安全以及尽可能多地拿到金币。这里假设输入参数分别为总的金币数目和参与分配的海盗数量[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值