hdu 5492 Find a path

本文介绍了一种使用三维动态规划解决特定路径选择问题的方法,该问题要求在给定的矩阵中找到一条从左上角到右下角的路径,使得路径上节点数值的方差乘以节点数平方的值最小。
dp

题意:
给你一个二维数组,要从左上角走到右下角,只能往下走或者往右走。问走的路径的上的格子的数值的方差*(格子数)^2的最小值

数据范围:
行列n,m<=30,数组数值aij<=30

思路:

标准的dp模型,但你发现无法转移,因为那个式子化简之后是(格子数)*sum(aij^2)-(sum(aij))^2。前半部分没有后效性,但后半部分是有后效性的。事实上想想,最后的路径的格子数是一定的,而方差想想都知道会有后效性啦。

那怎么办,如何dp?要选的都dp起来!观察刚才那个式子,如果sum(aij)都一样的话,那突然就能dp了,因为前面的sum(ai^2)是不会产生后效性的!而且aij<=30这么明显的条件就是叫你对值dp。因此我们要三维的dp,同时记录sum(aij)

dp[i][j][k]表示第i行第j列,sum(aij)=k的时候的目标最大值,sum[i][j][k]为dp取最大值时的sum(aij^2)
dp[i][j][k]=min(sum[i-1][j][k-a[i][j]],sum[i][j-1][k-a[i][j])*a[i][j]^2-k^2,0<=k<(n+m-1)*30
最后答案就是min(dp[n-1][m-1][k]),0<=k<(n+m-1)*30

或者dp[i][j][k]就是sum(aij)=k时的min(sum(aij^2))
这样dp[i][j][k]=min(dp[i-1][j][k-a[i][j]],dp[i][j-1][k-a[i][j])+a[i][j]^2
答案就是min(dp[n-1][m-1][k]*(n+m-1)-k*k),0<=k<(n+m-1)*30

注意这里的状态都要判断是否合法

总结:三维dp,把sum(aij)变成状态


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