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1、基本概念：在已知试验样本的前提下，估计模型的未知参数，使得产生该样本的可能性最大。2、分类：离散型和连续型1）离散型X为离散型随机变量，分布律为，随机变量相互独立，联合分布律为设是的一个样本值，则样本的似然估计函数可以表示为：给定，使得最大的，作为对参数的估计，即：2）连续型X为连续型随机变量，分布律为，随机变量相互独立，联合分布律为设...

转载出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/实例    首先举个例子，假设我们有一个二手房交易记录的数据集，已知房屋面积、卧室数量和房屋的交易价格，如下表：        假如有一个房子要卖，我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格。这个问题就是典型的回归问题，这边文章主要讲回归中的线性回归问题。 线性回归（Lin

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/daunxx/article/details/51725086#%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92bayesian-linear-regression对于这篇文章的公式有一个错误进行纠正（将红色标注处的加号变为减号）：最终的后验