2021-02-27

最新推荐文章于 2021-02-28 19:15:38 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-28 19:15:38 发布 · 97 阅读 · 0 ·
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博客提出对潮汐点计算和推荐的优化思路。在计算潮汐点时，因工作日上班时间集中，建议对重点时段进行更精细研究；在推荐潮汐点时，目前仅考虑空间距离可能与实际停车距离有差异，提议引入第三方地图接口获取骑车路线长度作参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

进一步优化思考。
1）Baseline计算潮汐点时，时间精度为小时，但是工作日人们上班的时间很接近，大多集中在早上8-10之间，潮汐的形成和对人们的影响也大多发生在这段时间，因此有必要对一些重点时段进行更精细的时间段研究。
2）推荐潮汐点时，只考虑了基于经纬度计算的空间距离，同时剔除了不同街道的停车点。这样可能跟实际停车所需的距离有差异。比如一排建筑物两侧的停车点，可能空间距离不远，但是实际要绕路才能到达。又比如两个点虽然分属两个街道，但实际上很近，这种情况也是很常见的。所以是否可以通过引入第三方地图接口，来获得两点间骑车路线的长度作为参考，以供推荐用？

ljchyes
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介电弹性体PID DEA模型的参数配置、控制策略与MatlabSimulink建模研究 实战版
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pso_uav.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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