Kubeadm快速安装Kubernetes集群
配置Kubernetes的YUM源
//定义kubernetes源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
一、环境准备
master(2C/4G,cpu核心数要求大于2) 192.168.19.10 docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node01(2C/2G) 192.168.19.11 docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node02(2C/2G) 192.168.19.17 docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
Harbor节点(hub.kgc.com) 192.168.19.18 docker、docker-compose、harbor-offline-v1.2.2
1.在所有节点上安装Docker和kubeadm
2.部署Kubernetes Master
3.部署容器网络插件
4.部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中
5.部署 Dashboard Web 页面,可视化查看Kubernetes资源
6.部署 Harbor 私有仓库,存放镜像资源
//所有节点,关闭防火墙规则,关闭selinux,关闭swap交换
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
iptables -F
swapoff -a #交换分区必须要关闭
sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab
#加载 ip_vs 模块
for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o "^[^.]*");do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done
//修改主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02
//所有节点修改hosts文件
vim /etc/hosts
192.168.19.10 master1
192.168.19.11 node1
192.168.19.17 node2
//调整内核参数
cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1 #开启网桥模式,可将网桥的流量传递给iptables链
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 #关闭ipv6协议
net.ipv4.ip_forward=1
EOF
//生效参数
sysctl --system
二、所有节点安装docker
-------------------- 所有节点安装docker --------------------
如果之前配置的是本地源 那么就把配置的本地源文件拖出来重新更新yum缓存
cd /etc/yum.repos.d/repo.bak/
mv *.repo /etc/yum.repos.d/
yum clean all && yum makecache
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"insecure-registries":["https://hub.kgc.com"]
}
EOF
#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理,因为相对Cgroupfs而言,Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
#日志使用json-file格式类型存储,大小为100M,保存在/var/log/containers目录下,方便ELK等日志系统收集和管理日志。
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl enable docker.service
docker info | grep "Cgroup Driver"
Cgroup Driver: systemd
三、所有节点安装kubeadm,kubelet和kubectl
//定义kubernetes源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install -y kubelet-1.20.11 kubeadm-1.20.11 kubectl-1.20.11
//开机自启kubelet
systemctl enable kubelet.service
#K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在,即底层是以容器方式运行,所以kubelet必须设置开机自启
四、部署k8s集群
//引入kubeadm-config.yaml配置文件
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
token: abcdef.0123456789abcdef
ttl: 24h0m0s
usages:
- signing
- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
advertiseAddress: 192.168.19.10 //master 节点 IP 地址
bindPort: 6443
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
name: master //如果使用域名保证可以解析,或直接使用 IP 地址
taints:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd //etcd 容器挂载到本地的目录
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.20.11
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: 10.244.0.0/16 //新增加 Pod 网段
serviceSubnet: 10.96.0.0/16
scheduler: {}
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs
上述配置文件中常用的功能块的作用如下所示。
- InitConfiguration:用于定义初始化配置,如初始化使用的 token 以及 apiserver 等。
- ClusterConfiguration : 用 于 定 义 apiserver 、 etcd 、 network 、 scheduler 、controller-manager 等 master 组件相关配置项。
- KubeletConfiguration:用于定义 kubelet 组件相关的配置项。
- KubeProxyConfiguration:用于定义 kube-proxy 组件相关的配置项。
----------------------------master节点----------------------------------
//查看初始化需要的镜像
kubeadm config images list --config=kubeadm-config.yaml
//拉取所须镜像
kubeadm config images pull --config=kubeadm-config.yaml
//初始化
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs | tee kubeadm-init.log
//设定kubectl
kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作,kubeadm 部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件 /etc/kubernetes/admin.conf,它可由 kubectl 通过默认的 “$HOME/.kube/config” 的路径进行加载。
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
//如果 kubectl get cs 发现集群不健康,更改以下两个文件
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
# 修改如下内容
把--bind-address=127.0.0.1变成--bind-address=192.168.80.10 #修改成k8s的控制节点master01的ip
把httpGet:字段下的hosts由127.0.0.1变成192.168.80.10(有两处)
#- --port=0 # 搜索port=0,把这一行注释掉
systemctl restart kubelet
//配置github dns解析
vim /etc/hosts
199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
//master节点部署网络插件flannel
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
-----------------------node--------------------------
//在 node 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集(根据master配置成功后的提示copy)
kubeadm join 192.168.80.10:6443 --token rc0kfs.a1sfe3gl4dvopck5 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:864fe553c812df2af262b406b707db68b0fd450dc08b34efb73dd5a4771d37a2
----------------------master-----------------------------
//等一会儿,在master节点查看节点状态
kubectl get nodes
kubectl get pods -n kube-system
//测试 pod 资源创建
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl get pods -o wide
#NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE #NOMINATED NODE READINESS GATES
#nginx-554b9c67f9-zr2xs 1/1 Running 0 14m 10.244.1.2 node01 <none> //暴露端口提供服务
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get svc
#NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
#kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 25h
#nginx NodePort 10.96.15.132 <none> 80:32698/TCP 4s
//测试访问
curl http://node01:32698
//扩展3个副本
kubectl scale deployment nginx --replicas=3
kubectl get pods -o wide
#NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE #NOMINATED NODE READINESS GATES
#nginx-554b9c67f9-9kh4s 1/1 Running 0 66s 10.244.1.3 node01 <none> # <none>
#nginx-554b9c67f9-rv77q 1/1 Running 0 66s 10.244.2.2 node02 <none> # <none>
#nginx-554b9c67f9-zr2xs 1/1 Running 0 17m 10.244.1.2 node01 <none>
把springboot项目打包成docker镜像并发布到K8S
一、将SpringBoot应用打包并在服务器安装java环境
首先保证springboot项目在本地成功运行,然后maven package打成jar包
1.1 将jdk的压缩包解压
后期大多软件都安装在/usr/local下,直接使用tar解压
tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
1.2 将jdk的目录名修改一下
为了方便配置环境变量,修改一下目录名称
cd /usr/local
mv jdk1.8.0_231 jdk
1.3 配置环境变量
Linux提供了两种环境变量的文件
- 第一个是用户级别的环境变量,存放在:~/.bashrc
- 第二个是系统级别的环境变量,存放在:/etc/profile
修改哪个文件都可以,毕竟虚拟机就我们自己使用
# 在环境变量文件中,添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
# 重新加载环境变量文件
source /etc/profile
# 最终测试
java -version
二、制作Docker镜像
2.1 将jar包上传到服务器上,创建Dockerfile (必须是这个名字)和jar包放在同一目录下
编写Dockerfile文件:
# 拉取基础镜像
FROM java:8
# 把radar-v1.jar添加到容器里,并重命名为radar-v1.jar
# 因为jar和Dockerfile在同一个目录下,所以只写文件名即可
ADD radar-v1.jar radar-v1.jar
# 设置端口号,此处只开放一个端口8081
EXPOSE 8081
# 执行命令,此处运行radar-v1.jar 指定配置文件
RUN bash -c 'touch /radar-v1.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","radar-v1.jar"]
docker build -t radar-v1 --no-cache .
//检查镜像是否成功生成
docker images | grep radar-v1
//测试
docker run -d --name radar-v1 -p 8081:8081 radar-v1:latest
//查看日志
docker logs -f 2177
三、部署docker镜像到k8s
编写deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: radar-v1
labels:
name: radar-v1
spec:
selector:
matchLabels:
name: radar-v1
template:
metadata:
labels:
name: radar-v1
spec:
nodeName: master //一定要注意,指定的节点上一定要有镜像
containers:
- name: radar-v1
image: radar-v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8081
nodeport: 8081
image
为镜像名
imagePullPolicy
为镜像拉取策略,总共有3种方式:
- Always 总是拉取
- IfNotPresent 默认值,本地有则使用本地镜像,本地没有就拉取
- Never 只使用本地镜像,从不拉取
yaml编写完成之后就可以用如下命令部署了
kubectl apply -f deployment.yaml
//当服务运行起来之后,我们需要暴露端口,外部才能访问
kubectl expose deployment radar-v1 --type=NodePort
kubectl get service
//暴露咱们的内部端口,就可以通过8081访问啦,或者直接通过外部端口也可以的
kubectl port-forward --address 0.0.0.0 radar-v1-5c47cd9fb8-gtfjg 8081:8081
四、删除pod
查看pod状态
kubectl describe pod radar-v1-64776d4f86-lmf4x
查看deployment信息
kubectl get deployment -n <namespace>
[root@tcs-10-21-0-157 ~]# kubectl get deployment -n ingress-nginx-yhl
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
yhl-ingress-nginx-controller 3/3 3 3 45d
删除deployment配置
kubectl delete deployment <deployment名> -n <namespace>
[root@tcs-10-21-0-157 ~]# kubectl delete deployment yhl-ingress-nginx-controller -n ingress-nginx-yhl
deployment.apps "yhl-ingress-nginx-controller" deleted
然后进行删除pod命令即可,我删除deployment后,再次查询pod发现,上面的pod已经开始自行删除了(这步可酌情处理)
kubectl delete pod <podname> -n <namespace>
# 附一个我这边删除deployment后pod自行删除的情况
[root@tcs-10-21-0-157 ~]# kubectl get pod -A|grep yuhonglei
ingress-nginx-yhl yhl-ingress-nginx-controller-fd565dddc-44z2d 1/1 Terminating 0 45d
ingress-nginx-yhl yhl-ingress-nginx-controller-fd565dddc-nlst8 1/1 Terminating 0 45d
ingress-nginx-yhl yhl-ingress-nginx-controller-fd565dddc-sjqx7 1/1 Terminating 0 45d
删除service
kubectl delete service <name>
Calico网络策略基础
1、创建服务
如果kubernete版本高于1.16,请使用以下链接安装calico。
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml
-
创建命名空间
kubectl create ns policy-demo
-
在 policy-demo 命名空间中创建两个副本的 Nginx Pod。
vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: policy-demo labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 hostPort:80 //(将pod的端口直接映射到真机上,不使用service绑定) //部署deployment kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
-
通过服务暴露Nginx的80端口
kubectl expose --namespace=policy-demo deployment nginx --port=80 --target-port=8000 //查看ns kubectl get all -n policy-demo
-
通过 busybox 的 Pod 去访问 Nginx 服务。
kubectl run --namespace=policy-demo access --rm -ti --image busybox /bin/sh // / # wget -q nginx -O -
2、启用网络隔离
kubectl create -f - <<EOF
kind: NetworkPolicy
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:
name: default-deny
namespace: policy-demo
spec:
podSelector:
matchLabels: {}
EOF
3、测试网络隔离
kubectl run --namespace=policy-demo access --rm -ti --image busybox /bin/sh
wget -q --timeout=5 nginx -O -
4、允许通过网络策略进行访问
kubectl create --validate=false -f - <<EOF
kind: NetworkPolicy
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:
name: access-nginx
namespace: policy-demo
spec:
podSelector:
matchLabels:
app: nginx
ingress:
- from:
- podSelector:
matchLabels:
run: access
EOF
//从accessPod访问该服务
kubectl run --namespace=policy-demo access --rm -ti --image busybox /bin/sh
wget -q --timeout=5 nginx -O -
5、查看当前策略
kubectl get networkpolicies --namespace=policy-demo
6、指定ns进入容器
kubectl exec -it radar-v1-86c5ff994c-8hqrw -n policy-radar-v1 -- /bin/sh