Poj 2182 Lost Cows 线段树

本文介绍了一种解决LostCows问题的方法,通过记录每头牛前面有多少头编号较小的牛,利用线段树数据结构逆向确定每头牛的具体编号。文章详细解释了算法思路,并提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Lost Cows
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Description

N (2 <= N <= 8,000) cows have unique brands in the range 1..N. In a spectacular display of poor judgment, they visited the neighborhood 'watering hole' and drank a few too many beers before dinner. When it was time to line up for their evening meal, they did not line up in the required ascending numerical order of their brands. 

Regrettably, FJ does not have a way to sort them. Furthermore, he's not very good at observing problems. Instead of writing down each cow's brand, he determined a rather silly statistic: For each cow in line, he knows the number of cows that precede that cow in line that do, in fact, have smaller brands than that cow. 

Given this data, tell FJ the exact ordering of the cows. 

Input

* Line 1: A single integer, N 

* Lines 2..N: These N-1 lines describe the number of cows that precede a given cow in line and have brands smaller than that cow. Of course, no cows precede the first cow in line, so she is not listed. Line 2 of the input describes the number of preceding cows whose brands are smaller than the cow in slot #2; line 3 describes the number of preceding cows whose brands are smaller than the cow in slot #3; and so on. 

Output

* Lines 1..N: Each of the N lines of output tells the brand of a cow in line. Line #1 of the output tells the brand of the first cow in line; line 2 tells the brand of the second cow; and so on.



弱校ACMer一直偷懒没怎么搞懂线段树。。。

从头来一遍。。


有n头奶牛都有自己的编号。

现在他们站在一排。。

每个奶牛都知道前边的 i-1 头奶牛中有几个比他编号大的。。

我们如果从前面走 第二个如果是1 的话那么它的答案可以使(2-n)中任意一个数字

所以我们从后开始遍历。

最后一个牛前面有s【i】头比它大的因为她是最后一头了。。所以它的编号就是s【i】+1;

然后往前推。。

暴力的话枚举每个点数据小也可以把。。

这里不行。。


上代码。


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 80005
struct Node
{
    int l,r;
    int val;
} tree[N];
int s[N],res[N];
void build(int v,int l,int r)
{
    tree[v].l=l;
    tree[v].r=r;
    tree[v].val=r-l+1;
    if(l == r)return;
    int mid = (l + r)/2;
    build(v*2, l, mid);
    build(v*2+1, mid+1, r);
    return;
}
int query(int root,int Target)
{
    tree[root].val--;
    if(tree[root].l == tree[root].r)
        return tree[root].l;
    if(Target<=tree[2*root].val)
    {
        return query(root*2,Target);
    }
    else return query(root*2+1,Target-tree[2*root].val);
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=2; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d",&s[i]);
    }
    s[1]=0;
    build(1,1,n);
    for(int i=n; i>=1; i--)
    {
        res[i]=query(1,s[i]+1);
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        printf("%d\n",res[i]);
    }
}




内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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