poj 1961 | la3026 Period

题意:

    给定字符串,假设前i位是循环串,输出i和最小循环节的节数

分析:

KMP理解:

    f【i】:失配后的重新匹配的位置; 前f[i]个位置的字符与(i-f[i]+1  , i)的字符相同。

    假设前i个字符如果存在循环节,那么我们得到的f【i】//(字符串是从0开始存储的f【i】存储的是i+1个字符匹配失败后的匹配位置)

以为存在循环节所以前f【i】个字符与后f【i】个字符相同,如果循环节的数量不止>=2   ,我们可以得到两段位置的一个错位字符串。长度为i-f[i]+1,这就是最短循环节。形如:abababc  f【6】=4   所以 abab  == abab 最小循环节长度是2

#include<cstdio>
using namespace std;
#define N 1000005
int n;
char s[N];
int f[N];
void GetFail(char *p){
    f[0]=0,f[1]=0;
    for(int i=1;i<n;i++){
        int j=f[i];
        while(j&&p[i]!=p[j])j=f[j];
        f[i+1]=p[i]==p[j]?j+1:0;
    }
}
int main(){
    int icase=0;
    while(scanf("%d",&n),n){
        scanf("%s",s);
        GetFail(s);
        printf("Test case #%d\n",++icase);
        for(int i=2;i<=n;i++){
            if(f[i]&&i%(i-f[i])==0)printf("%d %d\n",i,i/(i-f[i]));
        }
        printf("\n");
    }
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值