Xgboost: bst.best_iteration 和 bst.best_ntree_limit 有什么区别？

最新推荐文章于 2025-02-07 11:04:52 发布
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本文讨论了在使用XGBoost进行2分类问题训练时，如何在提前停止策略下选择合适的预测方法。作者发现bst.best_iteration可能是更推荐的选择，因为best_ntree_limit可能已被废弃或即将被弃用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当我使用 xgboost 为 2-cates classification problem 训练我的数据时，我想使用提前停止来获得最佳模型，但我对在我的预测中使用哪一个感到困惑，因为提前停止将返回 3 个不同的选择。
例如，我应该使用

preds = model.predict(xgtest, ntree_limit=bst.best_iteration)

或者我应该使用 
preds = model.predict(xgtest, ntree_limit=bst.best_ntree_limit)

还是两者都对&
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