01.开篇-背景介绍及扯点闲篇

博主分享了自己计划深入研究若依框架的历程,从2018年开始接触若依,到如今决定在疫情期间系统学习。他列出了详细的学习计划,包括环境搭建、数据库表分析、架构解析等,并期望在两个月内完成。此外,他还打算掌握VUE,制作一个简单的DEMO,并提供了若依项目的相关资源链接。

一、背景

初识若依在2018年,当时粗略了解了一下项目后觉得MIT协议、主流技术框架、社区活跃、有公司在使用,这些完全满足我的要求。快速搭起环境,看看源码,慢慢开始了解它。最后虽然没有用它做项目,但是搭建公司框架的时因第一次做架构,从若依上也借鉴了很多东西。
一直想深入的看一看若依架构设计,编程思想,由于拖延症就拖到现在。疫情原因,公司居家办公,前途迷茫,还是决定把自己割舍不下的技术再补一补,也算为谋生多学些手艺吧。

博客是为了记录一下自己的学习历程。计划两个月左右的时间,利用业余时间梳理完。整理出学习笔记,掌握设计思想,能熟练使用若依进行开发。

二、若依相关资源

若依官网:http://ruoyi.vip
演示地址:http://vue.ruoyi.vip
代码下载:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue

系统需求
JDK >= 1.8
MySQL >= 5.7
Maven >= 3.0
Node >= 12

三、总体计划

1.里程碑

  • 启动 -----20220523 整理思路,收集资料。
  • 完成环境搭建 20220529
  • 完成数据库表分析 ---- 20220605
  • 完成基础架构解析 -----20220618
  • 完成前后端代码已有功能模块的代码解析。----202206月底
  • 初步掌握VUE(熟悉基本语法,可实现常规表单页面的开发)-----2022年07
  • 完成一个简单demo,还没想好要做啥 ------2022年8月
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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