HDU 1285

戳一戳---> 确定比赛名次


有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。 
Input输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。 
Output给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。 

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。 
Sample Input
4 3
1 2
2 3
4 3
Sample Output
1 2 4 3

        如何求拓扑排序?

        ⑴ 从图中选择一个入度为0的点加入拓扑序列。
        ⑵ 从图中删除该结点以及它的所有出边(即与之相邻点入度减1)。
        反复执行这两个步骤,直到所有结点都已经进入拓扑序列

       

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstring> 
using namespace std;
struct Node{
	int from;
	int to;
	int ne;
}e[100000];
int head[100000],in[100000],ans[100000];
int n,m,x,y,tot,sum;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
void add(int u,int v)
{
	e[tot].from = u;
	e[tot].to = v;
	e[tot].ne = head[u];
	head[u] = tot ++ ;
}
int main()
{
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		tot = sum = 0;
		memset(in,0,sizeof(in));
		memset(head,-1,sizeof(head));
		memset(ans,0,sizeof(ans));
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			scanf("%d%d",&x,&y);
			add(x,y);
			in[y] ++;
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			if(in[i]==0)
			q.push(i);
		}
		while(!q.empty())
		{
			x = q.top();
			q.pop();
			ans[++sum] = x;
			for(int i=head[x];~i;i=e[i].ne)
			{
				int k = e[i].to;
				in[k] --;
				if(in[k]==0)
				q.push(k);
			}
		}
		for(int i =1;i<sum;i++)
		printf("%d ",ans[i]);
		printf("%d\n",ans[sum]);
	}
	return 0;
} 

优先队列???

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//优先队列,是int型的,容器是vector,greater代表从小到大排  


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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