操作database
创建数据库
create database db_test(数据库名称);
避免要创建的数据库已经存在的错误,增加if not exists
create database if not exists db_test(数据库名称);
创建数据库,指定数据库在HDFS上存放的位置
create databas db_test(数据库名称) location '/db_test.db'(HDFS上的路径);
#显示数据库
show databases;
过滤显示查询的数据库
show dabases like 'db_test';
显示数据库信息
desc database db_test(数据库名称);
显示数据库详细信息,extended
desc database extended db_test(数据库名称);
切换数据库
use db_test(数据库名称);
修改数据库
可以使用alter database为某个数据库的dbproperties设置键-值对属性值,来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他与数据信息都是不可更改的,包括数据库名和数据库所在目录位置
alter database db_test(数据库名称) set dbproperties('createtime'='20200108');
删除空数据库
drop database db_test(数据库名称);
若数据库不为空,采用cascade命令,强制删除
drop database db_test(数据库名称);
操作表
创建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], …)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, …)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], …)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
(1)CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
(2)EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除数据。
(3)COMMENT:为表和列添加注释。
(4)PARTITIONED BY创建分区表
(5)CLUSTERED BY创建分桶表
(6)SORTED BY不常用
(7)ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, …)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的SerDe。在建表的时候,用户还需要为表指定列,用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe,Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称,目的是用于序列化和反序列化。
(8)STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型:SEQUENCEFILE(二进制序列文件)、TEXTFILE(文本)、RCFILE(列式存储格式文件)
如果文件数据是纯文本,可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩,使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
(9)LOCATION :指定表在HDFS上的存储位置。
(10)LIKE允许用户复制现有的表结构,但是不复制数据。
普通创建表
create tabel if not exists student(id int,name string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/student';
根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新创建的表中)
create table if not exists student1 as select id,name from student;
根据已经存在的表结构创建表
create table if not exists student2 like student;
###外部表
因为表是外部表,所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据,不过描述表的元数据信息会被删除掉。
创建外部表
create external table if not exists default.dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
查看创建的表
show tables;
向表中导入本地数据
load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt'(本地文件路径) into table default.dept;
查询结果
select * from emp;
###管理表与外部表的互相转换
查询表的类型
desc formatted student;
修改内部表为外部表
alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
修改外部表为内部表
alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');
注意:(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法,区分大小写!
###分区表
分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多
例如 要根据日志进行数据管理
创建分区表语法
create table dept_partition(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by '\t';
加载数据到分区表中
load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201709');
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month=