Mybatis系列十：整合Ehcache

最新推荐文章于 2024-04-13 17:14:21 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-13 17:14:21 发布 · 230 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Mybatis 专栏收录该内容

24 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在MyBatis中集成EhCache作为二级缓存，包括配置依赖、自定义缓存策略及测试缓存效果。通过具体步骤和代码示例，展示如何利用EhCache提高数据读取效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MyBatis定义了Cache接口方便我们进行自定义扩展。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。
1、引入依赖

 	  <!-- Ehcache依赖 -->
      <dependency>
          <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
          <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
          <version>1.1.0</version>
      </dependency>
      <!-- slf4j日志 -->
      <dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>slf4j-api</artifactId>
          <version>1.7.25</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
          <version>1.7.25</version>
      </dependency>

2、在mybatis指定自定义的cache

	<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

3、创建ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 
 <!-- 磁盘保存路径 -->
 <diskStore path="D:\ehcache" />
 
 <!--
 属性说明：
   diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。
   defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略。

 必要属性：
   maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目。
   maxElementsOnDisk：在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大。
   eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
   overflowToDisk：设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上。

 可选属性：
   timeToIdleSeconds：当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
   timeToLiveSeconds：缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大。
   diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
   diskPersistent：在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
   diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作。
   memoryStoreEvictionPolicy：当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）。
 -->
 <defaultCache 
   maxElementsInMemory="10000" 
   maxElementsOnDisk="10000000"
   eternal="false" 
   overflowToDisk="true" 
   timeToIdleSeconds="120"
   timeToLiveSeconds="120" 
   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 </defaultCache>
</ehcache>

测试缓存：

	@Test
    public void testSecondLevelCache() throws IOException{
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

        SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
        SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        try{
            EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
            EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);

            Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
            System.out.println(emp01);
            openSession.close();

            //第二次查询是从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql
            Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);
            System.out.println(emp02);
            openSession2.close();
        }finally{

        }
    }

在这里插入图片描述