POJ 2299 Ultra-QuickSort

A - Ultra-QuickSort
Time Limit:7000MS    Memory Limit:65536KB    64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence
9 1 0 5 4 ,

Ultra-QuickSort produces the output
0 1 4 5 9 .

Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.

Input

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 -- the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.

Output

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.

Sample Input

5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0

Sample Output

6
0

树状数组入门应用——求逆序数,话说没做这道题以前我根本就不知道树状数组是个什么东西,做完之后,有了一点感觉。

题目意思是说,用冒泡排序交换的方法对一个序列排序,问需要交换多少次。

那便是一道求逆序数的题,即,若序列i<j,a[i]>a[j],这样的逆序数是几。

写个结构体保存输入时的位置pos.

然后根据值value排序。

构造一个树状数组,序列里每插入一个元素,树状数组就更新一次,统计当前元素前面有多少个元素比自己小,包括自己,则逆序对数为i-sum(re[i])。

查看它前面比它小的已出现过的有多少个数sum,然后用当前位置减去该sum,就可以得到当前数导致的逆序对数了。把所有的加起来就是最后的答案。

除去上面的收获,还接触到了离散化这种方法。

因为题目中0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999  n < 500,000 ,内存有限制。这时候就需要离散化登场了。

把原始的数映射为1-n一共n个数,这样就只需要500000个int类型的空间。
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#define N 500005
using namespace std;
typedef struct{
        int key,value;
}Node;
Node a[N];
int c[N];
int re[N];
int n;
int lowbit(int x)
{
	return x&-x;
}
int sum(int x)
{
	int ret=0;
	while(x>0)
		ret+=c[x],x-=lowbit(x);
	return ret;
}
void add(int x,int d)
{
	while(x<=n)
	{
		c[x]+=d;x+=lowbit(x);
	}
}
bool cmp(Node a,Node b)
{
      return a.value<b.value;
}
int main()
{
        while(scanf("%d",&n)>0&&n)
        {
                for(int i=1;i<=n;i++)
                        scanf("%d",&a[i].value),a[i].key=i;
                sort(a+1,a+n+1,cmp);
                for (int i = 1; i <= n; i++)
                        re[a[i].key] = i;
                memset(c,0,sizeof(c));
                long long ans = 0;
                for (int i = 1; i <= n; i++)
                {
                        add(re[i],1);
                        ans += i - sum(re[i]);
                }
                printf("%I64d\n", ans);
        }
        return 0;
}



内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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