NIO网络编程（三）—— 分散读和集中写

NIO网络编程（三）—— 分散读和集中写

这一篇博客中想记录下一种思想和方法——分散读和集中写。

分散读

分散读是当要读取一部分数据，并且这部分数据最后要送入不同的Buffer中，一种方法是先把他全部都进来，然后分给不同的Buffer，另一种就是使用一个channel，将数据直接送入不同的Buffer中，需要注意的是，这些Buffer的大小应该设置成他应该存入数据的大小。channel中有read（）函数，参数可以是一个buffer，也可以是一个buffer数组，可以将需要读入的buffer组成一个buffer数组进行分散读。

比如说一个文件中存储了一个字符串"onetwothree"，要把他们送入三个Buffer中，即第一个buffer存储"one"，第二个存储"two"，第三个存储"three"，可以使用分散读的方式：

public class TestScatteringRead {
    public static void main(String[] args) {
        try (FileChannel channel = new RandomAccessFile("data.txt","r").getChannel()) {
            ByteBuffer b1 = ByteBuffer.allocate(3);
            ByteBuffer b2 = ByteBuffer.allocate(3);
            ByteBuffer b3 = ByteBuffer.allocate(5);
            channel.read(new ByteBuffer[]{b1,b2,b3});
            ByteBufferUtil.debugAll(b1);//可视化buffer内容
            ByteBufferUtil.debugAll(b2);//可视化buffer内容
            ByteBufferUtil.debugAll(b3);//可视化buffer内容
        } catch (IOException e) {
        }
    }
}

结果：

集中写

集中写的思想是当有多个buffer想要写到一个文件中时，同样有两种方式，第一个是遍历每一个buffer，然后把各自的内容输出到文件中，第二个是集中写的方法，即使用一个channel，直接把所有buffer的内容放入文件中。channel中有函数write（），同样的，可以给这个函数传入一个buffer数组，进行集中写。

public class TestGatheringWrite {

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuffer b1 = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello");
        ByteBuffer b2 = StandardCharsets.UTF_8.encode("world");
        ByteBuffer b3 = StandardCharsets.UTF_8.encode("你好");
        
        try (FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile("data2.txt", "rw").getChannel()) {
            fileChannel.write(new ByteBuffer[]{b1,b2,b3});
        } catch (IOException e) {
        }
    }
}

结果（写入到data2.txt内容）：